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数据探索

数据探索1.34.1

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  • 分类:教育
  • 大小:13.13MB
  • 语言:EN, ZH
  • 版本:1.34.1
  • 时间:2022-03-21 17:10:11
  • 星级:
  • 官网:http://axanalytics.com/
  • 平台:iosUniversal
  • 厂商:A&X Analytics, LLC
应用截图
应用介绍

应用软件Tags: 数据探索

我们的软件帮助您研究和分析数据,寻找和归纳变量之间的关系。让您更好的利用手中的数据,从中得到最大的信息,发现更多的乐趣。

无论您是否具备专业的统计知识,这款软件都能帮助你使用行业标准的统计技术,进行数据分析,并提供简单直接的解释。

您可以使用以下的功能:
• 导入数据(csv, txt, xls, xlsx)
• 手动输入和修改数据
• 浏览数据,包括数据过滤功能
• 获取每个变量的关键统计量和分布图形
• 包括数值变量,分类变量,和时间变量
• 均值或频率的统计假设检验,包括单样本,双样本,以及配对双样本。
• 创建分类变量的双向频数分布表
• 按分类变量值分组的统计量分析(方差分析),以及箱型图
• 两个数值变量的相关性分析
• 对变量进行解释的回归模型(包括线性回归和logistic回归)
• 变量转换:计算平方,对数,和其他的常用转换方程。您可以对变量进行转换来提高变量相关性和回归模型拟合度。

我们的软件为您提供
• 在专业的术语之外,同时提供简单易懂的语言分析结果
• 支持中英文双语

支持以下格式的数据输入:
• 直接在iPad/iPhone上手动输入
• 逗号分隔文件 (.csv)
• 制表符分隔的文件 (.txt)
• Excel文件(xls和xlsx)
• 由于内存限制,当前版本支持导入数据文件的前100,000行,和前500个边量。

数据输出方式:
• 发送变量统计和数据分析PDF和csv页面至您的电子邮箱
• 打印变量统计和数据分析PDF页面
• 发送您输入或修改的csv文件至您的电子邮箱,或者在别的程序中打开

我们正在积极的改进和开发这款软件。如果您有任何问题或建议,请和我们联系,我们将尽快回复!
数据探索 V1.34.1更新日志:
修补了转换EXCEL文件的bug

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网友点评
本站网友:att-tian在2019-03-10 08:12:56回复:数据探索,比较好用
本站网友:centurium在2017-10-27 09:02:52回复:好用,毕竟统计数据是一个大数据量的东西,在pad上能够完成数据统计真心方便,但是目前不支持数据导入的前提下所有原始数据需要手动输入一遍,耗时耗力根本无法提高应用效率。希望以后能够改进
本站网友:shmosquito在2016-08-16 18:16:42回复:希望能支持更多的数据导入与导出功能,?
本站网友:Joanna712在2015-06-25 01:48:12回复:万能的数学,Though the ui looks not very good, but its very help for the data analytics. Keep moving!
本站网友:小火兔在2015-02-24 21:37:13回复:Great!,国内好像没有这种软件
本站网友:李大美1991在2014-12-13 20:32:54回复:不可多得的好应用,好
本站网友:一把猪在2014-09-22 03:46:57回复:好............…,不购买还不能进行分析
本站网友:Lklgj在2014-08-06 15:32:42回复:坑爹,很棒的软件
本站网友:hnpzhhhb在2014-06-02 07:42:04回复:很棒的软件,给五星!第一次用到数据处理的计量统计简单软件,处理复杂问题,数据挖掘是我想要的。
本站网友:经济学老师在2014-04-11 23:30:41回复:希望设计的越傻瓜越好,可以给我节省时间,效率高!,这个软件很好用方便,可以把一些简单的统计概念直观的表示出来,我在课堂上给同学使用过,效果不错。我会推荐给同学同事。
本站网友:李大分在2014-03-04 22:28:00回复:我会推荐,很好,很实用
本站网友:molly87qd在2014-02-14 22:10:10回复:好好好,不是限时免费吗 怎么下载了以后里面什么分析功能都不能用,还要花钱再买
本站网友:请教我红领巾Yep在2014-02-13 03:47:52回复:骗人,好用
本站网友:Picarcho在2013-11-15 02:41:02回复:靠谱,这个程序不错,我觉得这个程序可以比肩R,没有想到可以用ipad就可以方便的做那么多的统计运算,甚至是回归模型。很多图形很有用,特别是相关性分析和方差分析的部分。不错!推荐!!
本站网友:在回复:专业一流!,

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用户评论

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