网页游戏一统天下进阶数据,2022网页游戏

对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。从整个大数据的技术体系结构来看，大数据技术涉及到数据采集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域，这些领域都可以采用单独学习的方式，比如既可以从数据采集开始学起，也可以从数据分析开始学起，不论从哪个领域开始学起，一定要重视与场景相结合，不能脱离场景来学习大数据技术。

数据分析有哪些工具？

数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。

如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。

DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。上图先，先看些基本图各种数据分析好后，可以做成组合图册：重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。

商鞅变法有什么利弊？

我国历史上著名的“商鞅变法”,为大秦王朝横扫六国，一统天下，奠定了坚实基础，深刻地影响了中国社会后来的发展样貌。 一、商鞅及“商鞅变法”概述 商鞅生于约公元前395年，死于公元前338年。商鞅是战国时期卫国人，后入秦，在秦孝公支持下，推行变法，是当时著名的政治家、改革家、思想家，法家的代表人物。因其封地在商地，又被称为商君。

在秦孝公的支持下，由商鞅领衔实施的变法，使秦国的经济得到发展，军队战斗力不断加强，发展成为战国后期最富强的集权国家。 商鞅变法的主要内容是：一是革新了户籍制度、军功进爵、土地管理、区划设置、税赋制度、度量衡以及乡规民约等等；二是注重国力增强，主张重视农业发展，限制商业行为，大力奖励耕织；三是制定了严苛的法律以助推变法方略的施行。

 二、“商鞅变法”的阶段划分 商鞅变法，大致分为三个阶段：1. 颁布《垦令》，拉开变法序幕。其主要内容有：在《垦令》中，有二十种具体的办法鼓励及资助农耕。通过鼓励农业生产、抑制商业发展、重塑社会价值观，提高农业的社会认知度、削弱贵族、官吏的特权。其中的“废井田，开阡陌”之策，是中国土地史上的重大变革，从此以后，土地私有化成为中国历史上最主要的土地所有制度。

2. 重赏军功，实施军爵制度。商鞅变法实施的军爵制度主要有两点：一是“宗室非有军功论，不得为属籍”，收回贵族所有的爵秩，取消特权，重新分配，只有在战场上立下功劳，才能够重配爵秩，列籍贵族;二是“有军功者，各以率受上爵”，但有军功，不分贫贱均可荣获贵族的爵秩。并设立了二十个等级的爵位，皆以杀敌多少来决定封赐。

3.强化中央集权，实施郡县制度。郡县制的主要做法是：一是每攻占一地，则将当地的乡村镇邑合聚为县，设立县令、县丞、县尉等职务，组成官署。这与周朝的最大不同是，郡守和县令都由君王直接任免，而且不是世袭；二是各地方每年要定期向朝廷汇报治理状况，朝廷按一定的要求对其进行业绩评判，赏功罚过。这些举措有效地加强了中央集权，提高了国家的运转效率。

 三、对商鞅变法的利弊分析 商鞅变法革新了周王朝及之前的部落制、分封制，而实施郡县制，郡县制的治理模式延续至今。应当说，商鞅变法，深刻地影响了战国乃至后来我国的政治和经济形态，商鞅的治国方略、核心理念被众多后来的多个王朝所承袭，足见其影响之深远。但商鞅在变法所推崇的：要铲除‘仁义和平善良孝悌’，国家才会强盛；要人人互相监视互相告密，国家才会强盛；要必须‘弱民’、‘愚民’，国家才能强盛。

大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？

目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。

对于要从事算法岗的同学来说，入门大数据也可以分成三个阶段，第一个阶段是编程语言的学习，第二个阶段是学习算法基础，这个阶段需要学习一下统计学、机器学习相关知识，为后续奠定一个基础，第三个阶段是结合场景来开展算法实践，这个阶段也需要掌握大数据平台的相关知识。如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力，本身并没有从事大数据岗位的想法，那么入门大数据可以从学习Python语言开始，然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析，这个过程同样要考虑到应用场景的问题，可以跟自己的专业方向相结合。

从整个大数据的技术体系结构来看，大数据技术涉及到数据采集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域，这些领域都可以采用单独学习的方式，比如既可以从数据采集开始学起，也可以从数据分析开始学起，但是不论从哪个领域开始学起，一定要重视与场景相结合，不能脱离场景来学习大数据技术。最后，如果有学习大数据相关的问题，可以向我发起咨询。

勇武不亚于刘邦、刘秀和刘备，刘裕为何没能统一全国？

刘裕是军事天才，杰出的军事家，战无不胜。在他的手里，南朝开启了最强盛的时代。刘裕没有统一全国，只有一个原因，那就是死的太早。只活了59岁，刚当皇帝每两年，正要准备北伐就挂了。要不然，刘宋，就是继西晋之后有一个大一统王朝。中国就可以避免长达数百年的南北朝时期。刘裕，据说是刘邦之弟刘交的22世孙。到底是不是，并不重要。

刘裕小的时候家境贫苦，母亲更因分娩后疾病去世。刘裕他爹就想把他扔掉，同族刘怀敬的母亲伸出援手，养育刘裕，这才活了下来。多可怜。刘裕长大以后，还是在社会底层谋生，打过鱼、种过地、砍过柴、卖过草鞋，卑微的不能再卑微。就这么混了三十来年，忽然有一天，不知道是受了什么刺激，刘裕决定再也不能这么过了。他要投军，搏一个未来。

他先是担任北府军将领冠军将军孙无终的司马。后来转入刘牢之的麾下，担任参军。当时，东晋已然风雨飘摇。孙恩起义席卷半个东晋。荆州的桓玄也要造司马氏的反。所谓时势造英雄。36岁刘裕就在这风口浪尖里，横空出世。自隆安三年(399年)后，对内平定孙恩和桓玄，消灭桓楚、西蜀、卢循、刘毅、司马休之等割据势力，使南方出现百年未有的统一局面;对外消灭南燕、后秦等国，降服仇池，又以却月阵大破北魏，收复淮北、山东、河南、关中等地，光复洛阳、长安两都。

即为后，又派兵南征林邑国，使其全境归附。刘宋兵威之盛，东汉以后实所罕见。刘裕消灭后秦以后，原计划东渡黄河，消灭北魏。前锋部队都已出动，突然接到消息，留守后方的刘穆之去世了。刘裕深空后方有变，急忙撤军回江南。就这样错过了一次统一全国的大好时机。刘裕回到南方，登基称帝。经过两年的休整，永初三年(422年)，刘裕计划出征北魏，但是天不遂人愿，还没来得及出兵，就病逝 ，终年59岁。