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他们在经历过那段时光后，最终都已释怀。

编辑丨林志伟（知乎ID @林内向 ）

在几周前决定写高考相关的文章时，我稍微回忆了一下自己的高三时光。我原本以为，像我这样还算是念旧的人，应该能回忆起很多甜美或心酸的点滴，但在我费尽心思去回想过去的那段日子之后，却发现记忆好像被密封在毛玻璃罐子里一样，模糊、缺乏实感。

一年一度的高考结束一周多的时间了，对于那些参加过一次甚至多次高考的人来说，随着年龄的增长，对于高考的态度也不断地改变。也许在大学时，他们还会思考“如果当年我多背一个单词会怎样”“如果我当年填志愿时报另一个学校会怎样”，以及“当年如果我，牵起她/他的手会怎样？”

这些纠结的假设，随着年龄的增大以及学习、生活日渐繁忙，逐渐被我抛之脑后，等到又一年的高考来了，才会再被重新拿出来赏玩一番。每年一次，原本光洁的回忆也要被摩擦出痕迹。

这些划痕，是我们生活的印记。

丨　“我的青春一片无悔”

我和李华相识是今年的事。参加工作之前，我在大学里有整整一年都在为某家游戏媒体供稿，自然也加了作者群。参加工作后，还在念高三的李华开始写东西，于是他也加入了这个群。群管理员是个年轻女孩，她并没有在这家游戏媒体任职，而是在政府机关工作，平时以作者的身份帮助群主管理群事务。

这名管理员得知李华今年要参加高考后，只要他在群里参与我们的聊天，就会第一时间将他禁言，然后严肃地教育他，督促他去学习。一来二去，即使管理员不在线，李华只要出现也会被其他群成员一致赶去背书。

新《战神》发售期间的一段批评教育

高考结束后，我有整整两天联系不到李华，当时我熬了好几天夜看E3展前发布会，直到索尼的发布会开始前，才又看到他上线。我们没头没脑扯了几句《上古卷轴6》和《最后生还者2》，然后边看E3，我边和李华聊起了他的高考。

人常说：“青春总是伴随着遗憾。”通常这句话多见于QQ空间里伤痛文学的开头，作者都是些上初二到高二的孩子。年长的人总会嘲笑这个年纪的孩子“为赋新词强说愁”。但不可否认的是，这种情绪的确是一个人成长中确实存在的，这些普遍存在的遗憾塑造了我们。

但是李华告诉我，“我的青春一片无悔”。

李华就读于浙江省舟山市一所重点高中——舟山中学，父亲是工程师，母亲是自由职业者。在舟山这座城市，李华的家境还算殷实，他所在的高中，去年被评为全国百强高中，能在这所学校学习的学生，追求自然不局限于一本二本。舟山中学去年重点率95%，几乎所有学生都是冲着211、985去的，不过李华算个例外，他并没有把高考太看作一回事。

浙江省舟山中学

每个集体里都存在例外，李华安所在的这所学校虽然不像人们妖魔化的重点高中那样，“一天学习30小时以上”，但每天的上课时间也有14小时左右。高考的压力不能算是如山一般巨大，但也一直压在每个学生身上。作为浙江省高考改革后的第二届应届学生，李华学校里的应考生们，已经不需要像我们当年那样去选文理分科，而是可以在语数英之外自选科目。李华选的是物理、生物以及技术，其中技术不仅仅包括信息技术，还包括简单的电路与金工。

关于高考改革到底是减轻还是加重了学生的压力，未做全面调查谁也没法说得明白，但无论考核的形式如何改变，严峻的竞争局势依旧存在。两个月前，浙江省的物理选考结束，由于考试的难度相当高，李华学校里许多学生一出考场就崩溃痛哭。从那时起，李华就游离于压力之外。

很久以前，我的父母常常对我说，高考是改变人生的唯一途径。这句话对新一代考生的作用已经越来越小了，在那些试点区域，选考更是能在两次考试中选一个最高分作为实际成绩，这就让包括李华在内，许多第一次成绩考得不错的学生，心态更加放松。李华的父母也常对他说：“高考不过是能为你提供一个更宽广的平台。”

高考前夜，李华在被赶出群聊后还打了一把《星际争霸2》，用的是经典神族F2A战术。

顺带一提，李华一直都在看《星际老男孩》

当然，很多学生在高考前几天到一周实际上已经不学习了，但我还是问他，第二天就要高考了，为什么还有闲心去打“星际”，他很直接地说：“因为懒得复习。”

“如果高考没考好，回想起来会后悔吗？”

“不会，反正要是让我再选择一次，还是会这样的。”

高考结束，在答案出来后，李华估了一下分，自己能达到北京师范大学的录取分数线，他很满意，更好的学校自己也没有奢望过。

对于李华这一代中的某些人来说，高考可能逐渐成为了人生的一个转场仪式，重要程度甚至不如中考或是小升初。

丨　“从‘加油’到一本，我还是挺幸运的”

我和阿元的相识也颇有几分缘分。工作之后，为了方便收集选题，我把自己知乎的签名改成了“欢迎独立游戏制作者前来勾搭”。说老实话，现在看来其实有那么点像是骗子，不过改完签名没几天还真的有人来找我了。

找我的人叫谷子，是一个国产独立游戏制作人，他参与的游戏名叫《异界遗迹》，现在还在后期开发阶段，最近正在为团队缺乏美工而苦恼，不过游戏已经有可试玩的版本了。

游戏还没上架Steam，但我玩过之后觉得质量还是相当不错的

有一次和谷子聊天，聊到了高考，谷子向我介绍了他们团队里的一名程序员，他就是阿元。作为团队里最年轻的成员，阿元进入社会没几年，就被谷子一伙人拉入了独立游戏开发的深坑。我想，阿元刚离开大学没多久，应该对人生中最重要的这场考试有很多感悟。

我加上阿元的QQ，礼貌性地询问了一下游戏开发进度，之后我问他毕业多久了，他告诉我，他是昨天刚毕业的。过了半晌之后他又补充说：“就像昨天刚毕业一样。”

阿元出生在江苏南通的一个普通家庭，与许多出生于世纪之交的年轻人一样，阿元的童年是在游戏的陪伴下度过的。大学学的是计算机专业，毕业之后加入了一家互联网游戏公司，成为一名程序员。开发游戏是阿元一直以来的梦想与愿望，但国内的游戏开发环境现在来说还不能称之为好，阿元所在的那家公司体量也较小，长久以来他参与的项目不过是一些换皮抄袭之作。离开这家公司之后，他决定去开发属于自己的独立游戏。

对于6年前的高考，阿元能回想起的东西已经不多了，最深刻的事有两件，第一件就是他当年在考场上的超常发挥。

阿元告诉我，在很长一段时间里，他的成绩在他们班一直处于“加油”水平——当时他们那儿对高考生的成绩是这样分类的：能上重点的、能上一本的、能上本科的、加油的。加油是个礼貌性的提法，说白了，他属于最末尾的那一类。

虽然说处于“加油阶级”，从上学以来，父母可一点都没有放松对阿元的监督。阿元小的时候，电脑已经进入了大多数中国家庭的书房，阿元借着家里的电脑完成了电子游戏启蒙。他至今最喜欢的游戏是《仙剑奇侠传》，这款游戏是他从小学同学那里听来的，之后便是《红色警戒》《帝国时代》《星际争霸》这RTS三连，就像那个时候的所有孩子一样——现在的孩子当然又有不同的爆款了。

有趣的是，我认识的很多独立游戏制作人，都很喜欢《仙剑奇侠传》

这样的生活到高中便结束了，因为阿元的电脑被父母拆掉了。也许是因为在应当学习的阶段适度远离了游戏，阿元高考考得很好，一下跨越了好几个阶级，从“加油”直接变成了“能上重点的”，考入苏州大学。阿元却认为这完全归功于他的人品，为证明自己人品好，阿元跟我讲了他高考时第二件印象深刻的事。

“高考前几个月，我买了一本游戏杂志《家用电脑与游戏》，当时上面应该有一个国产网游《神鬼传奇》的开服活动，要写什么庆祝语啊之类的，我就参加了。写了个诗，加上英文，然后藏头什么的，反正寄信的那种，寄过去就没啥反应了。高考前几天，我收到杂志编辑给我的短信，说我中奖了。高考第一天下午回家，我就收到了奖品——一台iTouch，还玩了会儿。”

工作之后，阿元还经常在年会上抽中各种各样的奖品。实际上，他工作并没有几年，中奖率却相当之高。

前段时间，毕业已经两年的阿元辞去了程序员的工作，在家专注于开发独立游戏，他所在团队的游戏预计将在两个月后登陆Steam。

《家用电脑与游戏》（已停刊）

说穿了，很多人之所以如此看重高考，不过是坚信“考个好成绩，上个好大学，找个好工作”这一“真理”罢了。可很多时候，人的命运是不可预测的，阿元拿到录取通知书后，也不会想到自己工作两年后就会离职在家。但塞翁失马，焉知非福，塞翁得马，焉知非祸。也许过上十几年，阿元又会感叹自己“幸运地”选择了开发独立游戏？

丨　“高考是一个游戏”

了解中国独立游戏圈的玩家，应该都知道《蜡烛人》的制作人高鸣。与之前几位游戏圈中人的高考故事相比，高鸣的故事简直就像是漫画家笔下的热血故事。

我和高鸣的相识其实颇有几分趣味，按理来说，以现在高鸣的名气，我和他在工作中有接触倒也正常，但有趣的是，这几次采访的核心都不是那款让他们闻名国内外的《蜡烛人》。

高鸣高中时就读于北师大附中，他告诉我，自己上高中时就已经决定要制作游戏，因此，整个高中时代的目标就是清华大学计算机系，填志愿时也只填了这一个志愿。天不负人愿，作为一名完全不会高数，只能就读于普通班的学生，高鸣靠着自己的努力考上了想去的学校，之后的故事就是被人说过无数遍的毕业、工作，以及做独立游戏。

学生时代的高鸣，游戏的品位都是大幅度落后于时代的。同龄的孩子都在玩当时的次世代游戏，高鸣还在玩“上个世代”的游戏。回忆起自己玩游戏的经历，高鸣记忆最深刻的一次是去鼓楼附近的游戏机店换卡带玩。当时店里的人都在玩PS或是SS，他手里拿着的是一张MD卡带。

SEGA MD

高鸣说，自己当时并不算是一个特别努力的孩子，像现在的很多年轻人一样，有过昏天黑地玩游戏，完全不问世事的时候，只不过玩得多了，渐渐地觉得玩游戏不如自己去做游戏有意思，自己也有了下定决心一定要实现的梦想，以及为了实现梦想必须要上的大学。

在高考结束十几年后，高鸣已经是国内小有名气的游戏制作人，也成为了两个孩子的父亲。在为人父母后，高鸣对高考这场依旧能改变命运的考试也产生了一些别的想法。

“高考是一个游戏，很难玩，但它有它的规则，是大部分普通人可以参与的游戏。”

在为人父母后，高鸣对高考的认知的确改变了。他说起了自己小时候的一件事：高鸣小时候赶上了Game Boy火热的那几年，家境优越的孩子都能在小伙伴们羡慕的目光下玩着GBA。其中有一个孩子，算是高鸣童年小团体中的孩子王，家境很好，不仅有GB可以玩，家里还有“大量高达模型”。这些“有钱人家的孩子”，自然也不用高考，高鸣在逐渐长大的过程中失去了和他们的联系。

“现在更甚，从幼儿园开始就分道扬镳了。”

即便是这样，高鸣对高考的态度还是比较开明的。“希望不要有太大的压力，他们没必要像我一样。”

虽然他们的爸爸是通过高考考上清华的，但人生毕竟有很多条道路。

丨　“过去的事想不起来的话，就忘掉吧”

如果你看到这里，你可能会发现这3个高考故事都缺了一点东西。盛夏、青春、荷尔蒙，我没有提到的是关于异性、关于爱情的那些故事。

其实前面3位倒都有几句风花雪月的故事可说。李华喜欢的是一个学妹，但人家已经有男朋友了。阿元从初中开始喜欢一个女生，一直到了高中，那个女生对他说过的唯一一句话是：“我先去洗澡了。”而高鸣，身为两个孩子的父亲，他觉得还是“往事随风”就好。

因此，我找到了《高考恋爱100天》的主催“被炒的炒饭”来回忆一下瑰红色的青春恋歌。

《高考恋爱100天》

玩过《高考恋爱100天》的玩家应该都听说过，游戏中的50多个结局都是由现实中的真实事件改编的。当然，在游戏发售许久之后的今天，炒饭也向我承认，其中有不少结局虽然是“真实事件改编”，但那些所谓的“真实事件”也不过是自己从身边的人那里道听途说来的。

当然，在50多个结局中，有两个源于炒饭自己的高中生活。甚至《高考恋爱100天》之所以会诞生，就源于炒饭意外撞见了自己高中时的初恋女友，发现她已经身为人母，感慨之下，有了现在的企划。无论怎么说，炒饭已过而立之年，不可能永远活在有关青春的回忆里。他告诉我，在大学毕业后的几年里，任职于北京某电视台的经历让他学到了很多。

《高考恋爱100天》中的结局来源

《高考恋爱100天》中的结局来源

“做传媒行业让我见识了很多。我之前做电视台的，虽然只是一个后期杂兵，但每天都要接触到非常多的人。这些人中比我惨的很多，出身就赢过我不少的也很多，见识的人多了，自然就觉得自己之前的那些经历不算什么了。”

有趣的事？我要求炒饭回忆一下自己高中时代有没有什么特别印象深刻的回忆，他思考了半响告诉我，他只记得自己当时非常中二，从小学一直中二到大学毕业，直到大学毕业才被社会渐渐磨平。

反倒是一件小事他至今记忆犹新。炒饭还在上幼儿园的时候，曾经因为一件小事“诬陷”过一名同学，这件事让他至今难以忘怀。我问他，之后还和这名同学有联系吗？炒饭告诉我，上小学之后，很多幼儿园时的玩伴都不在一所学校，大家很快都断了联系。

虽然高中生活不算太理想，但炒饭还是考上了一所还算可以的大学，过去的那些遗憾倒是从另一个角度构成了如今的自己。就像他一开始从没想过制作游戏一样——他在很长一段时间里都想做一名漫画家，后来阴差阳错，半只脚踏进了独立游戏制作圈。现在回想起来，自己只是想做一个造梦人罢了。但也许，过上十几年，他又会有什么别的想法吧。

“人是一直在变的，过去的事想不起来的话，就忘掉吧。”炒饭最后对我说，“如果当初我走了另一条路，最后七绕八绕，又绕回现在这个样子也说不定。”

《高考恋爱100天》结局50

丨　结语

从1977年恢复高考到现在，这个改变了无数中国人命运的考试经历了一次又一次的改革。从一年超过一年的史上最严高考，到不断变换的考核方式。作为一名曾经的高考参与者，那场4年前的考试对我而言，只剩下回家路上桂花的香味以及考场外免费分发的冷饮与西瓜。

我有时候会想，那些尚未为人父母的年轻人，为何会对高考如此上心。是因为对过去的时光抱有遗憾吗？还是对现在的生活有太多不满？但事实也许是，无论那些刚经历高考的孩子，还是初入社会的年轻人、已为人父母的制作者，抑或是为我们编织了一段有关爱情的高考梦的造梦者，他们在经历过那段时光后，最终都已释怀。

就像《本杰明·巴顿奇事》中的那句台词一样：“你可以像疯狗一样对周围的一切愤愤不平，你可以诅咒命运，但是等到最后一刻，你还得平静地放手而去。”

（以上部分受访者姓名为化名）

原文链接：又是一年高考后：游戏人的夏日回忆

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本文来自微信公众号：红沙发RedCouch（ID：RC4startup），作者： 金老漢（朱春涛亦对本文有贡献）。原文标题：《Gamification浅析》。

Gamification这个概念在近年的产品领域是一个相当热门的概念 其实最早接触到这个概念至少也是5年前的事情了，但这个概念似乎从未在2017年后这么火爆过。

Gamification：即“游戏化”，指将游戏的设计元素运用到非游戏领域。

早年比较知名的Gamification其实不是在游戏领域，而是在管理领域。我第一次知道Gamification还是从盛大这家曾经的中国最大的游戏公司。当时知道这家公司的管理体系里有一套类似打怪涨经验的玩意儿，还有积分系统，员工的工作会被量化成这些数值反馈在绩效当中，并且被灵活的运用起来，当时听说就觉得很cool，虽然不知道这套体系后来怎么样了，但这个概念当时是悄然兴起了。

再听说这个词被人反复提起，是2014年手机游戏火了以后了。2015年开始有不少的游戏制作小团队因为游戏市场竞争加剧，导致想要另辟蹊径，开始有人利用游戏设计的原理，做一些“带有游戏性质的”非游戏产品。后来这里面有些产品还真的火了，也就自动带火了Gamification这个概念。

说起Gamification这个概念，其实很容易被另一个表层概念混淆，即所谓的“看起来像游戏的”（Game Like）。这两者其实有很大的差异。

所谓Gamification指的是运用了游戏的元素，这里的元素还往往是游戏设计的内在核心元素。而Game Like更多的时候只是视觉上使人无法分辨这是游戏还是非游戏产品而已。本质上，这两个东西的差异是是内核级别的。

当然，如果你非要说Game Like是广义上的一种Gamification设计，也能成立，但从目前的现状看，其实很多的Gamification设计原理的产品乍看起来和游戏几乎是没有半毛钱关系的。

我把目前的Gamification分为两大类，分别是：

1. 利用游戏的核心玩法与Mental Flow（心流）的设计；

2. 借鉴游戏运营营销技巧的设计；

本篇就会简单分享一下这两类Gamification产品设计。

二、核心玩法的借鉴与心流

核心玩法是游戏中最抽象的部分。一般来说，核心玩法是抽象于最简单的游戏形式，是游戏中使人产生乐趣的核心机制。

人为什么会喜欢玩游戏呢？

柏拉图给过一个对游戏的定义：游戏是一切幼子(动物的和人的)生活和能力跳跃需要而产生的有意识的模拟活动。

人类也好动物也好，对于对生存有益的行为，就会通过奖励“快乐”（多巴胺的分泌）来鼓励身体去执行。人类会喜欢甜食，是因为甜食含有高能量，多吃甜食有利生存，所以我们吃甜食的时候会获得更多的多巴胺。同样，玩游戏的时候也会分泌多巴胺，因为游戏是对生存能力的模拟，所以这种行为才被我们的身体奖励。

所以按照这个定义的话，所谓的核心玩法，就是指那些模拟了生存相关技能的行为，抽象而出的最简单的产生快乐的机制。

追逐打闹（捕猎与逃生）、玩泥巴（筑巢）、捕捉小动物（畜养家畜）、过家家（哺育幼崽）、设计小机关（类似多米诺骨牌、设计陷阱）、猜概率（斯金纳箱的实验，对随机概率的好结果，选择相信存在）这些行为都是自然界中人类的“自然玩法”，这些自然的玩法都会产生“自然的快乐”。

那么这又和产品设计有什么关系呢？

这里需要提到另一个很重要的概念——心流（Mental Flow）。

心流是美国心理学家米哈里·希斯赞特米哈伊提出的一概念，指人将注意力完全投入到某种活动上时的感受。产生心流最直接的结果是：

1. 产生时间感知的错觉——进行了很长时间之后却觉得时间没有流逝；

2. 忘记自我的存在；

是不是和你玩游戏的时候状态很接近呢？这就是心流在游戏设计中被普遍运用的结果。

要产生心流一般会需要的条件是：

1. 有明确的目标：也就是激发心流的目的，乐趣的根源；

2. 能得到即时的反馈：反馈能告诉我们是否在接近目标，接近目标的就是所谓正反馈；

不断优化的障碍：需要不断优化的障碍，产生与我们能力匹配的挑（有研究认为挑战需要比能力高出5%~10%），才能产生兴趣；

上图就是心流通道，当技能高于挑战的时候，离开心流通道的区域被认为是“无聊的”，当挑战高于技能时，离开心流通道的区域被认为是“焦虑的”。

当玩家需要使用的技能成长坡度相对短的时候，这个模型也可以被简化成一个更简单的由两个核心因素相关的模型：

1. 正反馈强度

2. 挑战（压力）

在游戏中，核心玩法就提供了心流所需要的清晰的目标与附带需要的即时反馈（或者直接把这两项理解为即时正反馈）。

那么在Gamification中，心流以及核心玩法对产品设计最大的帮助在哪里呢？实际上这是一次全新的产品设计理念的颠覆。

在过去很长时间里，产品经理都习惯使用“寻找痛点”的逻辑去设计产品。这个非常经典，也确实往往能够设计出很好的“解决棘手问题”的产品。但任何思维方式都有局限性，比如当你发现你要设计一款娱乐产品，而这款产品其实并不需要你去解决什么问题，或者说，问题非常泛，就是用户觉得无聊想打发时间或者用户觉得很疲惫想要放松一下。这么宽泛的一个需求你几乎找不到什么所谓的“痛点”。

而你需要竞争的是其他所有的在消耗用户使用时长的娱乐产品，你发现全世界几乎都是你的替代竞品。你的目的就是尽可能多的争夺用户使用时长。

不需要痛点，体验即目标。使用时长是衡量产品成功与否最重要的标志。

这是Gamification最棒的地方。基于这种设计理念，产品最小单位需要保留的核心结构只剩下了：

1. 提供正反馈的功能

2. 维持正反馈与挑战（压力）平衡的系统

我们拿当红炸子鸡抖音举个栗子吧。

抖音的基本设计就是15秒短视频，翻过去看下一段15秒短视频。这个设计很类似斯金纳箱，也就是大部分猜概率玩法的理论基础（这里不展开斯金纳箱实验了，感兴趣的朋友可以自己搜索。简单说就是人与动物在行为学习中对概率性的正面结果无法判断下一次结果是否会有效，对失败结果的“惩罚”不会有明显反应，进而会对概率性的行为产生习惯于依赖）。

在抖音的设计中，符合用户审美情趣的视频比如好看的小姐姐小哥哥、有趣的段子就属于正反馈，然后不符合他审美情趣的属于“挑战”。用户不断的去翻这个视频的过程就是构筑心流通道的过程，极其类似一个概率游戏（当然这里除了斯金纳箱，还涉及到了蔡格尼克记忆效应，抖音不断在暗示你下面还有个你没看的视频，这会使你产生于对没看完的视频有更强的记忆作用，同样关于蔡格尼克记忆效应也欢迎大家自己搜索......）。而控制挑战与正反馈平衡的就是不断有节奏的就是推荐算法。

这里再插一小段关于抖音推荐算法逻辑的浅析，抖音用的推荐算法里比较著名的一个方法之一就是协同过滤，这个东西最早用的科技公司可能是Amazon（我记忆里是他们）。

其实最早这个算法是用在推荐商品上的，一开始就叫“买过A商品的人也喜欢B”这样的一个推荐。然后我们将用户的一些行为与数据进行建模打分，放到一个多维向量坐标里（这里假设一个三维坐标系好了）。我们假设有三个用户α、β、γ，然后他们分别有三个行为系统，服务器搜集了他们的一些行为之后，对他们的偏好打分，并且分别放到三个行为系统的向量里。

这样看起来，α和β是比较相近的用户，而γ和他们差别比较大。然后算法按照某个半径距离（这里假设是2好了），在空间中以α用户为球心，选取了一个球形的分组，β用户显然和α用户在同一个组中，γ用户不在。

协同过滤算法就是假设α用户喜欢的（在抖音喜欢被定义成一些具体行为变量，比如CTR点击转化率，观看完成率之类的）也是大概率β用户会喜欢的内容，因此就会在组内给β推，并且得到一个属于β的反馈的数据。

当某种内容一直被推到某个分组的外圈的时候依旧保持着很高的喜欢的概率，这个内容就会被推向更大的分组（半径更大的分组）。也就是说，存在一种可能是某个特别流行的内容也会一直被推到γ那边依旧得到非常好的数据。（这也就是为什么以前推荐算法经常被人诟病会更高概率的推送低俗信息的原因，因为人类的内心对低俗的东西其实真的没什么抵抗力，而且这属于通病。）

这也就是之前抖音为什么被人说，内容是分组推送的，这个“分组”实际上就是协同过滤的分组，这里要注意，这个分组不是静态的，实际上根据不同的用户的行为反馈，这些行为系统中的打分是不断修正的，用户在多维向量坐标系中的位置也是不断在调整的，这可比原始的静态分组厉害多了。

为什么我要花这么大篇幅去介绍推荐算法呢？因为这里牵涉到游戏设计中非常重要的一个概念——数值/难度坡阶设计（对于moba类游戏，应该就是角色数值+匹配算法了）。前面也提到了，心流通道的建设需要玩家的技能与游戏的挑战（难度或者压力）互相平衡才能建立。难度太大了会变成“焦虑”，难度太低了会变成“无聊”。

而且人的差异很大，不同的人对难度的感受也不一样，硬核玩家与新手玩家的心流通道区域也是不同的不同的。

这也就是为什么我们在看游戏公司的BP的时候，经常会着重介绍一下团队里负责数值设计的成员的背景以及成功经验。因为在游戏设计中，一套数值成长体系/难度坡阶体系往往是对应某一个具体核心玩法的，在某一个具体的玩家市场里，这套数值体系里的参数还要根据市场的反馈做调整，最后会拟合出一个在某个时期比较畅销的数值体系。

这个东西的核心程度有时候都超过核心玩法了。因为这套体系的有效能大概率确保游戏是好玩的，用户是能因此上瘾并且后续付费的。所以游戏业内也会有一种说法叫做“翻皮”，低端的翻皮只是换一套美术，高端的翻皮是除了核心玩法与数值系统的以外的部分都换一下，但不管高端还是低端的“翻皮”，本质都是尽量不去动核心玩法与数值体系这样的核心组件。

在Gamification的产品中要建设心流，这套“模拟的数值系统”就是保障用户心流通道畅通的关键。

这也就是为什么头条的推荐算法团队是可以公用给其他短视频与快速的图文阅读内容推荐产品线，因为一套有效的算法是相当于一套数值系统，在核心玩法不变的前提下（推送类似的内容反馈机制下），这套数值系统是几乎同样有效的。

我以前说如果头条推荐的内容超过5分钟，可能目前他们的推荐算法的效率就会大大降低。本质上超过5分钟的视频信息的“核心玩法”发生了改变（人们获取乐趣的目的与反馈机制发生了改变），头条没法对不同“核心玩法”的产品用同一套“数值系统”翻皮了。

基于游戏的核心玩法与Mental Flow理论体系构建的Gamification方法之所以能有效的有个最核心的因素是：娱乐类产品都是在促进用户更持久的分泌多巴胺，消耗更多的时间在自己的产品上。由于在这个根本目的上是相通的，因此作为娱乐类产品中的强势类型的游戏的设计方法可以被直接套用在其他很多的娱乐类产品之上。

当然这种方法其实非常抽象，最后的产品看起来真的和游戏本身基本没啥联想了。下面介绍的第二种方法可能会更多的直观的使人联想到游戏。

二、游戏运营与营销技巧的借鉴

游戏的运营与营销技巧其实在过去的很长一段时间是被非游戏的产品人低估的。这是因为早期刚开始的时候，游戏还没触网，当时并没有太多的人会意识到，有一天游戏的运营方法会比非游戏的运营方法先进那么多。

这个改变几乎是从游戏触网并且完成商业化革命开始的，换句话说差不多就是巨人游戏的史玉柱先生搞出了征途的时候开始的。

自此以后游戏就成为了互联网仅有的三种商业模式：广告、增值服务、电商以外的第四种商业模式了。中国互联网巨头中有不少至今收入结构中都是有超过50%是直接或者间接来自游戏的收入。

游戏类产品的运营技术的进步有三个非常重要的阶段分别是：

网络游戏时代；

社交游戏模式时代；

手游内购模式时代。

为什么说这三个时代至关重要呢？网络游戏证明了游戏的付费能力直接改变了游戏运营人员的运营中心；社交游戏时代，一批游戏人证明了一些运营方法在社交网络中裂变传播获取流量的能力；手游内购时代证明了移动端产品中哪些核心运营数据是对付费漏斗最后能够产生直接影响的。

在非游戏的产品还在依靠“网络效应”追求规模数据比如DAU、MAU的时候，游戏因为成熟的商业模式，往往不需要追求那么大的规模数据，往往几十万DAU就可以早早进入商业化。这使得游戏行业的运营人员相对与规模数据，对于产品中的一些质量数据更关注。比如打开率、点击转化率、付费率、次日留存、30日留存、日月比、使用时长变化曲线、ARPPU值、LTV:CAC、感染率等等等等。因为这些数据就是可以用来算出真金白银。

对不同类型的数据的关注与投入的研究的资源的不同，直接导致了游戏背景的运营人员对产品内部循环的效率会跟关注，这往往对产品生态本身更有利。

另外由于游戏很赚钱这个秘密在中国属于基本无人不知无人不晓的状态，所以游戏行业的竞争格局也异常惨烈，而且这个行业的竞争往往还不靠烧投资，大家砸得起更多的钱，反而流量价格更贵，产品同质化程度更高，获客自然也就更困难。

这使得游戏产品在获客的“开源”与"节流”上比其他类型的产品要更重视，毕竟基数完全不一样。因此不完全以用户的直观“使用体验”而是以数据驱动的运营套路往往被更密集的使用。比如签到、成就系统、积分系统、师徒关系、公会、礼物系统、满减系统、充值积分兑换系统、新用户礼包、社交兑换系统……这些创新的运营工具大部分都是从游戏类产品中开始出现的或者在很早就被运用在游戏类产品中进行改良了。

尤其当这个时代，“微信互联网”这个去中心化的社交网络生态的红利正在进入到最大化的时期，被充分验证过的社交游戏的运营方法论，就被拿出来反复使用了。使用过的人包括拼多多、头条系的产品、各家直播类产品等等等。

本质上这种Gamification倒不是说游戏本身有什么先进性，而是说因为游戏商业化的进程要比其他产品开启商业化的进程更早，因此游戏运营在细节上实验与打磨的机会更多，自然经验更丰富方法论也更成熟。

当然游戏中的很多运营方法有时候并不是与游戏核心玩法结合的非常紧密的，原因是游戏的核心玩法实在太强大了，基本上人性是无法抵抗的。因此偏离得多远的运营方法带来的流量，理论上只要接触了游戏的核心玩法，都是有很大概率被留存的。类似的如果非游戏产品有类似之前降到的借鉴mental flow设计的体系，多不对口的流量过来理论上也都能更高效率的承接。

这里举个栗子，2017年底爆发的视频答题的玩法，冲顶大会就单独做了个App，而头条系所有的产品当时都做了百万英雄的模块，可就是没为百万英雄做单独的App。因为头条系的增长团队认为，这个模式最大的价值是能够廉价吸引流量，而自己的“推荐系统”能够最大化利用到这些并不对口的流量，制造尽可能高的留存。单独做个App的战略价值并不大，对于这样一个很难持续成为独立平台的爆款玩法，流量价值更实际一些。

这本质上就是一种更深度的Gamification的产品运营思维的延续。

写在最后的话

其实我个人最早做产品研究的时候是从游戏行业入手的。我发现游戏行业的制作人其实可以被认为是最顶级的娱乐产品的产品经理。因为他们往往对产品的细节需要把控更多，对非痛点的需求需要更敏锐的嗅觉与更贴近人性的解决方案。

当然这些方法论也是有明确局限的，往往更适合用在娱乐类产品中。如果不恰的使用，产品没做起来还是小事，产品错位就是大事了（比如滴滴的顺风车司机端，腾讯系出身的产品经理楞是把一个服务撮合与订单管理平台做成了个约炮平台，不追求对订单与服务端的服务控制，整天在撮合两性社交，不管你数据涨的多牛逼，你做到最后不出事儿才见鬼了。）

另外本篇受限于我个人的知识水平与数据案例量，有很多地方是没法展开的，比如推荐算法中最牛逼的并不是其原理，而是具体怎么切割行为系统的向量维度，具体用那些行为去作为参数，这个参数的分数体系怎么构建。这里面涉及到大量的数学工具与实操经验。

还有像具体的游戏的运营案例，牵涉的数据与模型还有方法实在过多，个人能力有限，无法做更多的展开了。

希望本篇浅析能做到抛砖引玉，让对Gamification感兴趣的朋友可以查阅更多的相关资料，进行更多的实操尝试。我想这才是更好的提升Gamification产品力的方法。

本文来自微信公众号：红沙发RedCouch（ID：RC4startup），作者： 金老漢（朱春涛亦对本文有贡献）。

*文章为作者独立观点，不代表虎嗅网立场

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