和奂楚写的《快穿系统:男神攻略手册》一样的快穿小说,最好完结2000多张的,以女主假死为开头,谢谢 故事写的挺好的,我现在在看鬼怪之类的。上个月看的穿越。目前,逆天九小姐帝尊别跑,还在追,每天晚上才更新
和奂楚写的《快穿系统:男神攻略手册》一样的快穿小说,最好完结2000多张的,以女主假死为开头,谢 唉,最近找好看的小说,不好找啊
男神攻略手册
快穿系统:男神攻略手册 【日更~绝不断更】蜜月被丈夫闺蜜联手害死!或许是怨念太深,在秦欢欢死亡的最后一秒,脑海中突然:“哔——男神攻略系统正式启动,请宿主坐稳扶好。”于是乎,秦欢欢就这样开始了穿越到不同位面攻略男主之路。竹马总裁/多情校草/粗汉将军/弱鸡书生/断背王爷/魔鬼皇上/冷酷吸血鬼/末世僵尸王/网游大神/原始首领……只有想不到,没有做不到,你,准备好了吗?作者君新浪微博:云起奂楚,qq群:199602116(已满)二群:551644443(空荡荡)
《炮灰攻略》 《快穿那个炮灰我穿过》 《快穿女配冷静点》 《快穿炮灰女配要反攻》 《我让反派痛哭流涕》 《快穿之女配功德无量》 《快穿之炮灰女配逆袭记》 《快穿满级大佬穿成新手女配》
快穿系统:男神攻略手册 快穿之男配攻略 快穿之黑化吧前女友 快穿之炮灰女配逆袭记 快穿之炮灰女配要翻身 快穿之女配掰开也是黑的 快穿女配:男神请躺好 快穿攻略之女配上位记 快穿系统之女配上位记 这些都是本宝宝这一年看过的长篇快穿文,很好看哦,好看的看完了书荒了
炮灰女配的无限逆袭,长篇,个人觉得比炮灰攻略好看
最佳女配(好看) 快穿 渣男滚滚哒(好看) 快穿 女配对症下药(好看) 快穿 女配逆袭计划 快穿之前任女配,男主追回计划 快穿 女配攻心计(好看) 快穿 就是和女主过不去 快穿之时空旅行记(好看) 我都看过了,都可以当然,长篇肯定比不过炮灰攻略
炮灰当自强 炮灰晋级计划 炮灰大作战 头号炮灰 人生赢家 都蛮好看的.妥妥的长篇,字数都是上百万的.还没完结高质量连载中...
炮灰当自强,看了好多快穿文,就这本还行。
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核心提示: 数据中心机房维护应该注意哪些事项?我们一起来总结一下吧! 1、电力保障
定期检测机房内市电及 UPS 电源是否稳定,并做好记录,UPS 巡检记录要落实到个人。 确保服务器硬件系统的稳定运转,确保市电中断后服务器正常运转理论值 8 小时。若遇市电 中断,如无特殊事宜,请尽量关闭服务器,以免温度过高导致设备损坏。
2、温度控制
把机房温度控制在 20-25o C以内。
3、湿度控制
机房内湿度控制在 45-55%之间。
4、消防保障
机房为重点防火部位,火险控制规范按照下列要求执行:1)全体人员应有高度的防火意识,禁止在机房内存放易燃易爆物品,禁止在机房内吸烟 或使用明火。
2)消防器材由专人负责保管,定期检查消防器材。未经许可,禁止擅自移动。
3)每月进行一次电源开关、电器和线路的检查,发现故障、老化、破损、绝缘不良等不 安全因素,必须及时报修,并做好记录备案,消除安全隐患。
4)所有技术人员应掌握消防灭火知识,发现火情要立即报告,并及时采取措施,尽最大 努力保护设备的安全。
5)机房内的电源和插座为机房设备专用,非机房设备不得使用机房电源。
6)不经许可不得在室内私自乱拉电源线。不经许可不得拆卸计算机辅助设施及电源线。
7)机房内不得随意用水。在夏季空调开放期间,应经常检查空调冷凝水管和窗户,以防 止水流入机房。
8)安全消防关系网络机房人员的安全,必须严格遵守。对违反制度造成后果的要严加追 查,予以处理。
5、静电、防雷措施
做好机柜、设备接地,避免雷击或者静电对机房设备的损坏,拆装设备时佩戴绝缘手套。
6、防尘 、除尘
根据机房的具体情况设定合理的除尘周期,并按照机房内部、机房外部、机房设备内部 三部分进行分别清洁。定期检查清洁设备是否完好,设备的清洁不需要很复杂的工具,一般 的除尘维护只需要准备十字螺丝刀、平口螺丝刀、油漆刷或者油画笔,不要使用普通毛笔等 容易脱毛的笔刷。电吹风、无水酒精、散热硅油、脱脂棉球、钟表起子、镊子、皮老虎。如 需简单维护,还需要尖嘴钳、试电笔万用表等设备。
●防尘
机房分区控制,对于大型机房,条件允许的情况下应进行区域化管理,将易受灰尘干扰 的设备尽量与进入机房的人员分开,减少其与灰尘接触的机会。例如将机房分为三个区域, 服务器主机区,控制区,数据处理终端区。并设置专门的参观通道,通道与主机区用玻璃幕 墙隔开。
定期检查机房密封性。定期检查机房的门窗、清洗空调过滤系统,封堵与外界接触的缝 隙,杜绝灰尘的来源,维持机房空气清洁。
维持机房环境湿度,严格控制机房空气湿度,即要保证减少扬尘、同时还要避免空气湿 度过大,设备产生锈蚀和短路。
严格控制人员出入,设置门禁系统,不允许未获准进入机房的人进入机房。进入机房的 人员的活动区域也要严格控制,尽量避免其进入主机区域。 做好预先除尘措施,机房应配备专用工作服和拖鞋,并经常清洗。进入机房的人员,无 论是本机房人员还是其他经允许进入机房的人员,都必须更换专用拖鞋或使用鞋套。尽量减 少进入机房人员穿着纤维类或其他容易产生静电附着灰尘的服装进入。
●除尘
提高机房压力,建议有条件的机房采用正压防灰尘,即通过一个类似打气桶的设备向机房内 部持续的源源不断的输入新鲜、过滤好的空气,加大机房内部的气压,由于机房内外的压差, 使机房内的空气通过密闭不严的窗户、门等的缝隙向外泄气,从而达到防尘的效果。 除尘期间谨防静电对电路板的伤害,除尘主要以下几块内容:(1)主板的清洁作为整个设备的基础硬件,主板堆积灰尘最容易引起问题,其也最容易聚集大量灰尘。 首先要取下所有的插接件,拔下设备要进行编号,以防弄混。拆除固定主板的螺丝,取下主 板,用羊毛刷去各部分的积尘。力量一定要始终,以防碰掉主板表面的贴片元件或造成元件 的松动以致虚焊。灰尘过多处可以使用无水酒精进行清洁。对于主板上的测温元件(热敏电 阻)要进行特殊保护,如提前用遮挡物对其进行遮挡,避免这些元件损坏而引发主板出现保 护性故障。主板上的插槽如果回车过多可用皮老虎或吹风机进行清洁,如果出现氧化现象, 可以用具备一定硬度的纸张,插入槽内来回擦拭(表面光滑那面向外)。
(2)插接件的处理插接件表面可以用与清理主板相同的方法清理,插接部分出现氧化现象的,可以用橡皮 仔细把金手指擦干净,插回到主板后,在插槽两侧用热熔胶填避缝隙,防止在使用过程中灰 尘的进入和氧化情况出现。
(3)风扇的清洁风扇的叶片内、外通常积灰也会非常严重,我们可以用手抵住叶片逐一用毛刷掸去叶片 上的积灰,然后用湿布将风扇及风扇框架内侧擦净。还可以在其转轴中加一些润滑油以改善 其性能并降低噪音。具体加油方法是,揭开油挡即可看到风扇转轴,用手转动叶片并向转轴 中滴入少许润滑油使其充分渗透,加油不宜过多否则会吸附更多的灰尘。最后贴上油挡。 散热片的清洁对于风扇与散热片可分离的结构,可以拆下散热片彻底用水清洗,灰尘少 的可以用软毛刷加吹气球的方法清理,对于不可分离的散热片,可以用硬质毛刷清理缝隙中 的灰尘,同时辅以吹风机吹尘。清洗后的散热片一定要彻底干燥后再装回,重新安装散热片 时建议抹上适量导热硅脂增强热传导性。
(4)箱体表面清洁对于机箱内表面上积尘,就可以用拧干的湿布进行擦拭了。注意湿布应尽量干,避免残 留水渍,擦拭完毕应该用电吹风吹干。
(5)外围插头、插座清洁对于这些外围插座,一般先用毛刷清除浮土,再用电吹风清洁。如果有油污,可用脱脂 棉球沾无水酒精去除。也可使用清洁剂,不过清洁剂需为中性,偏酸性会对设备有腐蚀作用。 且清洁剂挥发性一定要好。
(6)电源是非常容易积灰的设备,而且受温度影响严重。拆解电源时一定要注意内部高压,如果 没有一定专业知识,不要私自拆开。如 不 拆 解 ,可 以 用 吹风机强挡对着电源进风口吹出尘土。 并用硬毛刷隔着风扇滤网清洁一下风扇叶片。
(7)其他注意事项某些设备不允许用户自行拆借,否 则 将 失 去 保 修 ,拆 借 前 请 先 联 系设备生产商进行确认;各部件要轻拿轻放,尤其是硬盘,切不可磕碰;上螺丝时应松紧适中,在需要部位垫上绝缘 片;除尘维护结束后重新将硬件装入机箱接上电缆和电源,在不盖机箱的情况下先试运行一 下系统,看一下各风扇运转是否正常,查看是否有插接不牢或异响。
虽然灰尘无法在机房中彻底杜绝,但是保持好的机房环境还是可以大大减少灰尘带来的 麻烦,所以日常的防尘才是重中之重,根据《电子计算机房设计规范》的规定,在静态条件 下测试,每升空气中大于或等于 0.5μm的尘粒数,应少于 18000 粒。应当按照这个标准定期 进行检查。
7、机房光线控制
禁止打开窗帘与窗户,机房操作时适当打开照明灯,离开机房时关闭照明灯。
8、楼层承重控制
机房处于多层或高层时,注意楼层承重,切忌将过重的物品集中堆放。
9、维护空间控制
机房设备排放要整齐、合理,布线符合要求,切忌出现脏、乱、差的机房环境。
10、服务器系统、平台维护
服务器(Windows NT)一般既作为单位内部局域网的域控制器,又担负着网上公文处理、 共享资源管理和收发电子邮件等重要任务,做好其日常维护工作具有重要意义。
(1)系统的自动登录;
(2)光盘的自动运行功能;
(3)系统管理员登录方式;
(4)紧急修复盘的制作;
(5)自动关机;
(6)服务器的备份恢复;
(7)平台配置数据备份、恢复;
(8)平台数据库的备份、恢复;
(9)平台访问人员、权限的管理;
(10)平台端口开放检查;
(11)平台登陆日志检查;
“曾与我并肩作战的那些老友,你们死的死,残的残,没有剩下几个了,虽然我是如今活着的人中的最弱者,但是,也只有我还能再次踏上这片土地,或许我能找到当年大家都没有寻到的那份大机缘也说不定。” 老妪深沉地笑着,整张老脸上的皱纹都舒张开了,看着这片山河,感慨万千,她很怀念当初的那段岁月。 因为,她那时还年轻,兼且可以在这里肆无忌惮的杀人,屠戮号称星空下排位第十一的星球上的进化者,她非常有成就感。 嗖嗖嗖…… 附近,一些人再次开始飞逃,留下来必死无疑,而且非常凄惨,谁会等死,地上那一张张人皮太邪乎了,他们不想落得那样一个下场。 “孩子们,姥姥我很喜欢你们,都下来吧!”老妪微笑,轻轻摇动手中的神灵化血幡,血气弥漫,直接覆盖前方,但凡逃走的人最先遭劫,在半空中坠落下来,留下人皮与残骨。 “前辈,我爷爷曾经是紫蟒圣人坐下的道童,他跟你们灵族关系一向莫逆,还请您开恩,放我离开。” 紫衣青年扔掉手中的折扇,跪伏下去,一副惶恐的样子,再也没有了早先的意气风发。 “这倒是让人头疼,唉,不过我觉得你还是上路吧,毕竟死人才能保守秘密,现在我族的神灵化血幡出世还不宜泄露出去,万一闹的人尽皆知,会有大麻烦。” 老妪摇头,带着淡淡的笑意。 “前辈,请手下留情,我有秘密可以奉告,换取我的生命!”紫蟒精大声喊道。 “哦,什么秘密?”老妪来了兴趣。 “我紫蟒一族乃是真龙的后裔,因为意外而退化,成为蟒蛇身,但祖地中却有一些古老的器物,我的一位玄祖曾发现一块石壁上有一段是那最古老年代留下来的铭文,曾写有一段话,说这昆仑可能存在……” 说到这里,紫蟒精不说了,倏地住嘴,他有意如此。 “怎么不说了,难道你想等我对你搜魂吗?”老妪阴冷地笑道。 紫蟒精道:“我想请前辈以灵族始祖起誓,只要我说出秘密,你就放我离开,保我平安无恙的回到我祖父身边。” “你胆子倒不小,敢胁迫我做事吗?”老妪寒声道。 “不敢,我只是想活下去,前辈若是用强,我的精神力会自爆,大不了一死了之!”紫蟒精也是豁出去了。 “好吧。”老妪最终发誓,如果真是有价值的秘密,她会放紫蟒精离开。 事实上,紫蟒精很被动,也很害怕,担心誓言有漏洞,可最终没有办法,还是说出秘密。 “那段记载很简洁,曾提及,昆仑有阳间种!”紫蟒精郑重说道。 老妪闻听后,当场面色就阴沉了下来,道:“你耍我啊,就这么几个字,也敢说是天大的秘密?!” 然而,远处楚风却是心头一震,他若有所思,一下子想到了自己身上的东西,难道是它们?! 紫蟒精大骇,连忙道:“前辈,你有所不知,我族祖地中的石刻经过圣人验证,那是最古老年代的真龙遗刻,是早已坐化在岁月中的第一批映照诸天级中的佼佼者所留。” “嗯?!”老妪闻言,顿时怔住,思索起来,她不得不认真对待。 真龙一族,而且是最古老时代的那头龙,那来头简直太大了,甚至可以说大到无边,有可能是当年的宇宙第一强者! “依据一些线索,那行字被认为是那头最古老岁月前的真龙临死前所刻下的,弥留之际,回光返照,它推演到了昆仑之地。” 当听到紫蟒精这种话语,老妪来了精神,神色无比凝重,眸光中金芒闪烁,一把拎住了他的衣领子,逼问他详情。 “在那最古老的年代,人们根本不知道昆仑在哪里,是什么地方,在那个时期从未有人说起过这个地方。”紫蟒精苦笑。 他有些无奈,道:“直到地球崛起,排位十一后,昆仑之名才传遍宇宙,可是这已经是距离最古老的那条真龙坐化亿万载岁月后的事情了。” 然后,他紫蟒精叹气,说出一个推论,他们一族认为,天神族可能也知道这个秘密,所以上古时发动了那一战,覆灭了这颗星球。 “当初,天神族进攻这颗星球,不仅是感受到了威胁,怕排名第十不保,更可能是因为想图谋这里的机缘,比如呼吸法,比如混沌传承塔,以及……最古老的真龙至死都在推演的阳间种!” 紫蟒精的这番话语,让老妪脸色阴晴不定,她是星空骑士,当年曾亲自征伐过此地,对天神族的态度了解的最清楚。 想到曾经参与的那些淋淋的事件,她仔细回忆,发现天神族的确差点将昆仑给翻过来,像是在找什么东西。 可惜太匆匆,天神族的行为被中断了! “有点门道,不过,这种事说出去就会被灭族,你还真敢开口!”老妪冷笑道。 “正是因为这种秘密不能轻易泄露,不然的话后果难测,所以我才想让前辈放我一马,你的神灵化血幡,我族石壁上的记载都见不得光,所以我们可以彼此相互保守秘密。” “你先在站在一边。”显然老妪杀意未退,不过却也没有立刻下手,她要收走其他人的生命血气,避免那些人走漏风声。 “啊……” 一片惨叫声传来,不少人殒落,死的太凄惨了。 不过,轮到楚风时,她轻咦了一声,露出笑意道:“还真是标致,这么小就如此的空灵若仙,长大那还了得,是个美人胚子。唔,不错,洗去记忆,给我那第二十一代孙当侍女吧。” 楚风在走神,因为,他听到了阳间种后,心潮起伏,第一时间就想到了身上的三颗种子,被石盒郑重收起来的东西绝对了不得,可是他却没有想到,有可能比他想象的还惊人。 最古老岁月中的真龙,第一批映照诸天中的至强者,亿万年前的宇宙第一强者,居然至死都在推演,想要寻到! 所以他现在略微出神,可是,看在外人眼中,那则是一脸懵懂的样子,有些萌态,让老妪顿时笑了起来,和颜悦色,向他招手。 “小丫头过来,成为我嫡系后人的侍女绝对辱没不了你,也只有你这样空灵晶莹、根骨绝佳的女孩子才有资格追随他。你知道他是谁吗?万星体徐成仙,将来是注定要称霸星海的无敌体质!” 老妪满脸的笑意,她的后代中出现一个万星体,让她做梦都会笑,一直引以为傲,那个后人将来注定要接掌灵族的一切! 楚风终于回过神来,他气的想大骂,你个老货,老梆子,让小爷当什么侍女?爷是男的! 甚至,他很想叫嚷,徐成仙那衰神想要与秦珞音结为道侣,想都别想了,已经落后一百步。 楚风想说,他天生克灵族! 看到他神色不善,大眼扑闪,老妪笑意更浓了,道:“到姥姥身边来,我们是神灵的后裔,追随在神的身边,你将来的成就不可限量。” 同时,她也在恫吓,道:“看到地上这些人皮了吗,都是可怜的蝼蚁,因为他们太弱了。” 楚风心头火起,准备出手! “孩子过来吧,我带你去看兽潮暴乱,看这片大地上血流成河,我们去收割这群土著的鲜血。当年姥姥曾经跟一群好友马踏这里,杀伐无数,搅动起无边的风云,真是怀念啊。” 楚风听到这些话,原本想爆发的,但是,最终听从她的话语走了过去,他表现的很拘谨,大眼无比清澈,怎么看怎么单纯的如同一张白纸。 “不错,姥姥最喜欢你这样的女孩子,我感觉你根骨绝佳,终有一天会成为我那好孩儿的左膀右臂。”老妪相当满意。 不得不说,楚风这个样子太具有欺骗性了,人畜无害,大眼纯净的如同水晶,再加上行动上不情愿,颇有些怯怯的样子。 这是他形体发生变化后,第一次利用起来。 哧! 下一刻,楚风暴起发难,手中一柄暗红色长刀像是闪电般突然划破虚空,在这么近的距离内,让人根本反应不过来。 噗的一声,这一刀狠而准,太过迅疾,赤光切开空气,引发大爆炸,并且有效斩中老妪的躯体。 “啊……你!”老妪震惊,早先没有感觉到一点杀气,也未看透这个女扮男装的少年有丝毫不对头。 她所看到是只是一个单纯的“小姑娘”,结果到头来却是一刀暴起,向她猛然挥动而来,刹那间,血光四溅,将她腰斩! 噗! 血液飞散,她上半段身体与下半截身体分离! “星空骑士,你这个老刽子手,死有余辜,还敢踏上这片土地,这是为抵命而来,为血祭而至!” “还有,你这老货,还妄想给你那傻子后人找侍女,知道小爷是谁吗?我去你大爷的,小爷是男的,你给我看仔细点,特么的,气死我了!” 楚风虽然成功腰斩老妪,可还是一肚子的怨念。
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看完这篇的人都觉得Excel比钻戒还有用!
说到Excel经常有人嗤之以鼻:不就是个电子表格吗?有什么了不起的。说这些话的人,肯定都没领会到其精髓——有些时候,Excel比钻戒还有用。
来源:精益生产促进中心、朴贝工厂改善管理咨询pubei、linkedin领英
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1图表类型那么多,别只会用柱状图
首先介绍Excel中的迷你图,让Excel中有数有图。把这样一份数图结合的表格发给他老板,相信连他一定会夸你做事认真,考虑周到。
更多图表可视化技术,请看>>Excel图表极速入门,掌握39种Excel图表必备技术
2表格中那么多####,我该怎么办?
有时候,某个单元格中拥有过多内容,导致显示不全,此时单元格中便会显示“####”,看起来既没有信息量又不专业。
在“格式”菜单中有“自动调整行高”和“自动调整列宽”两个功能,我们可以点击这两个按钮来合适地展示数据,防止出现“####”这种尴尬的内容。
或者Ctrl+A全选该表格,在需要调整的行或者列中间双击,也可以达到同样的效果。
3为什么我的数据全挤到一起了?
做表格时,我们往往需要从从word文档或者其他类型的文档中复制粘贴数据后,但由于格式不对应,复制过来的数据经常会出现全部挤在一列中的情况。
Excel中自带分列功能,专治“乱成一团”的数据:点击“数据”选项下的“分列”,按要求把数据分离即可,你会看到,你要的数据像听话的孩子一样,乖乖地跑到不同的单元格中去啦。
4一秒钟变快手,全靠这些快捷键
Excel中如果一个操作重复了三遍以上,那么就应该寻找一下有没有什么快捷键,思考一下有没有什么可以改进的地方。往小了说,Excel是这样;往大了说,学习或者生活也理应如此。
【Ctrl+9】:隐藏选定的行。
【Ctrl+0】:隐藏选定的列。
【Ctrl+PgDn】:切换到右边的工作表。
【Ctrl+PgUp】:切换回左边。
【Ctrl+F】:显示【查找】对话框。
【Ctrl+G】:显示【定位】对话框。
【Ctrl+F9】:将工作簿窗口最小化为图标。
【Ctrl+F10】:最大化或还原选定的工作簿窗口。
【Ctrl+:】:输入当前时间。
【Ctrl+;】:输入当前日期。
【Shift+F2】:编辑单元格批注。
【Shift+F3】:显示“插入函数”对话框。
【Shift+F6】:切换到已拆分工作表中的上一个窗格。
【Shift+F8】:可以使用箭头键将非邻近单元格或范围添加到单元格的选定范围。
【Shift+F10】:显示选定项目的快捷菜单。
【Shift+F11】:插入一个新工作表。
更多技巧,请看>>Excel技巧班丨告别机械重复工作
5公式太多看花眼,找到数据来源
当遇到公式运算比较多的报表时,我们想知道某个单元格中的数据是从哪些单元格计算来的。这个时候,选中公式结果单元格, 按快捷键Ctrl+[,就可以在excel中直接看到运算的数据源了。
想系统提升Excel函数技术,请看>>Excel函数公式初级班丨从此拒绝加班
6这么多张表,还一个一个调格式?
除了移动和复制,如何对N个工作表设置相同的格式呢?
右键点击某张工作表的标签,选择“选定全部工作表”之后进行编辑,完成后再点击“取消组合工作表”就行了。
7遇上数据编号,要怎么处理?
如果我要从1编到1000,那么点击“填充”→“系列”→将“步长值”设置为1、“终止值”设置为1000即可。
还可以按照编号需求,设定不同的值:比如,如果将这1000个数据全部标为奇数列,那么从1开始,将步长值设定为2,终止值设定为1999;偶数列的话,从2开始,终止值设定为2000。想怎么设置,就怎么设置。
8自带截图功能,告别难用的截图软件
在制作或者浏览表格时,我们常常要将一些关键的数据及图表截图保存。大部分人一般会使用qq、微信的截图功能或者其他截图软件,可是万一没有网络了怎么办?
其实Excel中也自带原生截图功能。点选“插入”,正下方就是“屏幕截图”啦。这个技巧虽然简单,但是诸如断网等关键时刻,它就派上用场了。
9好用的图形千千万,别只会用柱状图
柱状图/条形图:
柱状图大家平时最常见的一类图形,算是Excel中的万金油。经常用于不同数据之间的比较。
折线图/面积图:
折线图可以看出数据的变化趋势。比如,如果你是一名sales,那么比较一下自己今年四个季度的业务量,折线图就是最好的选择。
饼图:
饼图是能够最直观显示各个数据占比情况的图形。举个例子,我想知道自己每天用于工作、通勤、娱乐的时间,那么做一张饼图,一切就都一目了然了。
雷达图:
这种图最大的作用是比较数据的不同。当数据用雷达图展现出来的时候,能清晰地发现数据间的差异。
10那些商务范儿表格,究竟怎么做?
如果你做出了这种配色风格的图表——
是不是很有大学时候excel课程练习的feel?这种表格很难立刻让老板和同事眼前一亮。
在做表格时,我们可以遵循的原则是:首行首列颜色最深,间行间列双色分布。就像这样——
选择合适的商务范儿颜色也非常重要。如果你不太擅长颜色搭配,推荐以下几种经典的配色:
万年不出错的蓝色系列,《经济学人》风格:
和谐的红蓝配,《大西洋周刊》推荐配色:
明朗的红色系,出自《金融时报》:
一些研究机构则喜欢用鲜艳活泼的深浅色对比,也能让人印象深刻:
还觉得不够用?常用的商务配色,都在这里了,拿好不谢!
更多专业商务图表,请看>>年终总结必备的Excel商务图表
11别让你做的表格,毁在最后一步
行百里者半九十,要做就把事情做到最好。在发送前,请务必注意以下几条,妥当之后再点击发送,多花一分钟,也许就可以避免表格被“打回重改”的命运:
将光标定位在需要他人首先阅览的单元格中,方便对方一目了然。
如果表格过长,那么尽量冻结首行首列。
没必要呈现的内容,建议做隐藏处理,而不是删除,这样方便下次修改。
保持单元格内数据的字体、字号与格式一致。
行标题、列标题请加粗,并给表格加上合适的框线。
每天陪伴着我们职场生活的Office软件中,如果说Word是“经济适用男”,PowerPoint是“花美男”的话,那么Excel则是“全能型男神”。
这些Excel的小技能,平时花点时间就能学会;学会了,就是一辈子的事情。
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编者按:本文来自微信公众号“caoz的梦呓”(ID:caozsay),作者 caozsay。36氪经授权转载。
本篇为《从校园到职场:选择真的比努力重要么?》的续篇。
经常遇到问题,学什么有用,或者从事这个岗位比那个岗位是否对未来有帮助,说实话,我觉得很多年轻人钻了不必要的牛角尖,他们对职场经验的理解,非常的狭隘,似乎你的工作经验就是在某个极为具体而明确的技术工种上的从业资历,这让我想起一个古典的笑话,某个大酒楼高薪请来一个御厨,结果发现,他只会切葱。
关于所谓工作经验,说个极端案例,我以前做过站长统计,我就注意过,那些个人站长,个人开发者,用起不同的第三方统计工具,无师自通啊,根本不需要讲解啊,拿来就会用,什么数据干什么的一看就明白。
但很多企业里做运营的,做数据分析的,你要从头给他讲,讲什么数据是什么意思,为什么要看这个数据,很多这样的课程,学几个月,学什么呢,如何理解最基础运营数据,并理解其与业务的因果关系。这事有意思不,有的人一眼就看出来的东西,有的人要学几个月,甚至有的人干了几年的运营还是糊里糊涂,各种拎不清。如果你几个月几年的经验,比不过人家看一眼,这所谓工作经验的价值,是不是,尴尬了一点。
什么是工作经验,用一句老话说吧,“授人以鱼不如授人以渔”,学习的能力,比知识,更重要。
那什么是学习的能力呢?
其实说白了都很简单,发现问题,分析问题,解决问题。就是这种能力,好像很简单是么。
很多人会忽略第一点,发现问题。
为什么会忽略第一点,发现问题难道不是很简单的事情么?
发现问题也会有不同层级的问题,浅层级的问题很容易发现,代码报错,功能不可用,业务出现问题导致用户投诉,系统负载崩溃等等,是的,这些问题都很常见,但是我们想想,如果一个系统的业务漏洞被羊毛党薅出大问题了,才想起来补救,一个安全事故被黑客拖库并且公开了,才知道问题的存在,这问题造成的损失那是触目惊心的,又或者一个负载问题,到系统彻底崩溃长久恢复不起来的时候才知道去解决,是不是对业务的影响极大。
那如果能在问题暴露之前,自己未雨绸缪的发现问题呢?
那作为一个程序员,比如说,你会完成某个功能,你会某种开发语言或开发工具,你觉得这是你的工作经验,但你写这个功能的时候,你能考虑到安全的风险,能考虑的负载的风险,是不是境界就不一样了,但如果你还能考虑到业务拓展性的诉求,知道低耦合高复用的原则,那就更上一层楼了。 那么这时候你想想,所谓安全,所谓负载,所谓耦合,和你使用的开发语言,开发环境,功能诉求,关系密切么?有一些关系,但其实更多的是通用性的思维对么。
作为产品,运营也是同理,你去处理某个诉求的时候,你按部就班的完成诉求是一种经验,你能想到这个设计中可能存在的运营风险,或者可能面临的一些挑战,比如羊毛党,比如恶意刷单,这是不是上一个境界了,当你运营一个产品,面临大量的用户评论,反馈,意见和建议时,能敏锐的感受到,这里存在的业务优化点和改进点,能通过日志分析找出沉默用户纠结和挣扎,以及流失的问题。这就是又上了一个境界。
回到最初提到的案例,为什么有些草根站长拿起第三方统计一看就懂,一用就会,他们对自己业务数据的熟稔程度太强了,对业务增长的执念太深了,所以任何第三方数据拿来后,只要搞清楚每个数据定义,立即就能清楚这个数据的意义和价值。这种执念和流量目标思维的根深蒂固,才能驾驭不同的工具,而很多打工的人是没有执念的,没有流量目标思维,所以只能根据工作需要,按部就班的对待数据,甚至要坐等领导的安排,才知道该看什么,不该看什么。
如果你对你所从事的领域没有执念,没有强大的目标思维引导,仅仅是按部就班,听从指挥的去工作,去学习,我告诉你,你的成长效率,就有可能是那种花了好几个月,好几年,比不上人家几天时间的那种。
一些不错的应届生,可能是算法高手,各种技术课程优秀的那种,但习惯于老师提出问题,自己去解决,而在职场还习惯于等别人提出问题,自己不擅长发现问题,那么很好的技术基础可能也会前进缓慢。职场的目标感,对所处业务领域和技术领域的执念,是带动你发现问题的动力。漫无目的的学习,试图通过提个问题让大V告诉你该学什么不该学什么,一上来就说明你自己不擅长发现问题。
我们知道,无论是技术,还是业务,你想上一个台阶,往往要面对一个词,优化。从技术方案的优化来说,系统性能的优化,架构逻辑的优化,可靠性、稳定性的优化,系统扩展性的优化。从产品和运营来说,用户体验的优化,业务支持效率的优化,转化率的优化,业务扩展性的优化等等。
那一个系统,一个产品,正在线上运营,看上去也没出什么大问题,现在,有的人看看系统,看看产品,会觉得一切都ok啊,没啥问题;有的人就会觉得,到处都是问题,到处都是优化点,冯大辉老师就经常吐槽,某某知名产品,一堆操作逻辑问题,这就是发现问题的能力啊。很多时候,所谓经验,就是菜鸟看上去一切正常的地方,高手一看到处都是问题。
举个以前提过的例子,搜索引擎竞价排名系统,你说这很简单啊,谁价格高谁靠前啊,如果想更好的提升收入,仔细想想,这样够么,远远不够。
百度凤巢的算法极为复杂和庞大,为什么?类似这样的案例很多,如果你设计facebook广告系统,如何利用已有的社交数据提升收入,如果你设计一个游戏产品,如何基于玩家数据和反馈提升产品收入,如果你设计淘宝系统,如何改进推荐和搜索系统以提升有效成交,这是一个又一个永无止境的需要发现新问题的场景。这些,都是工作经验。技术层面,产品层面,都需要不断去发现新问题。
下面说分析问题,菜鸟很多不知道怎么分析问题,甚至懒得分析问题。
你说数据库链接过多了,好啊,增加一下最大链接参数。你说内存缓存不够用了,好啊,加大缓存设置。你说服务器负载过高,好啊,申请新服务器。
这不问题都很容易解决么。
为什么数据库链接过多?为什么内存不够用,为什么负载过高,要知道具体的原因,具体的负载构成,然后要知道这个构成是否合理,是否有优化空间,不分析,简单粗暴解决,如果遇到的是所谓雪崩效应,这种解决方案可能没用啊,加一倍两倍的资源也都不够啊。
分析问题需要逻辑严谨,而不是停留表面现象。就好比,你看到一个地方房价贵,不能简单说,炒房团,或者开发商太坏,要想想是不是垄断供给导致的供给不足。你看到一个地方乱停车,不能直接说车主素质太差,要看看是不是停车位规划不够。你看到一个地方行人乱穿马路,你除了谴责行人无素质之外,是不是也注意一下最近的斑马线有多远。对问题的分析,不能停留在表面,要尽可能更深入的去理解。
有些程序员,遇到问题束手无策,连搜索引擎都不会用,然后抱怨没人教,学不到东西,就算真的能力有限,你自己至少能问出有质量的问题,能把问题描述清楚了也好啊,这也算是你认真分析过了。连描述都粗枝大叶,贴到社区或群里里,然后说为什么高手都不回答。
把问题能描述清楚,本身就是一种分析过程,证明你在你的经验技术范围内,已经对问题所涉及的各个环节都做了排查和数据的展示。你说这东西怎么教,就要靠自己的。
业务也是,用户流失了,怎么分析;收入下降了,怎么分析;获客成本又增高了,怎么分析,这些都需要找到真正的原因,而不是流于表面。所以什么数据代表什么,什么指标意味着什么,从日志里能不能看出用户流失的原因,类似这样的我旧文提过无数次。
能敏锐的发现问题,是职场最有价值,也是最资深的体现;分析问题需要严谨的因果逻辑和对数据,日志,业务熟稔的认知,以及一定的技术底蕴;而当这两点都完美时,你会发现,解决问题就变成轻而易举的工作了。很多从业者都有这样的经验,分析问题几小时,解决问题两分钟,很常见吧。
是的,这才是职场经验的真相。
那么,你再来反思一下,你会用什么编程语言,会使用什么开发工具,会用什么工具做设计图,真的很重要么?
我以前也讲过这个概念,用思想驾驭工具,你在什么场合,为了什么问题,基于对问题的认知和对工具的认知,选择合适的工具解决问题。这叫思想驾驭工具。
但很多菜鸟呢,工具奴役思想,我举个例子,会java了,言必称面向对象,似乎不面向对象的程序员都是该回收的古董。会C语言了,觉得不操作内存指针的也敢叫技术?这就是工具奴役思想,今天跑过来说mongodb牛逼,明天鼓吹redis无敌,看上去好像会的很新很高大上,其实都是知道基本操作而已,看过几篇新技术的评测报道觉得好像用这个很厉害,但实际上对不同工具的适用场景,优缺点根本稀里糊涂。
今天啰嗦了很多,我希望年轻人明白,所谓经验,不是具体的工具,具体的岗位,具体的某个操作能力,而是你能否敏锐的发现问题,能否细致认真的分析问题,当你对技术,产品,或者业务模式的认知达到一定境界的时候,那些工具,都是为你所用的,为你所驾驭的。甚至可以说,一样全新的工具出现了,基于你的认知和业务理解,看一眼手册文档,用不了几天就明白如何使用了。
从一种数据库到另一种数据库,从一种语言到另一种语言,从一种数据分析工具到另一种数据分析工具,甚至从运维到数据分析,从研发到测试,从性能调优到深度学习,只要明确目标和方法,一通百通,举重若轻,并没有什么大不了的障碍和门槛。
以上,是针对很多关于职场方向,技术方向问题的综合回答,你要提高的是对技术的认知,对产品和业务的认知,对数据的认知,而不要纠结于所谓具体技术岗位的差异,开发工具的差异,技术选型的差异,从长远看,这点差异根本不构成职场经验的优劣。至于其他方面该如何选择,前文有提,不再赘述。
最后,简单复盘总结
1、在看上去很正常的系统,业务中发现问题,是非常能体现出经验差距的,这需要对技术,业务的足够敏锐度和强大的目标感。进入职场的第一件事,就是要立即建立清晰的目标感,并基于目标感不断打磨敏锐度。
2、分析问题需要正确的逻辑,能够找到真正的原因而不是流于表面。清晰的描述问题本身也是分析的过程,要想找到高手的帮助,自己也要做好足够的问题分析和描述,这样别人才能有效甄别和协助分析。
请问,数据库挂了,什么原因? 有超过1000种可能原因,我该怎么回答你。
3、让思想驾驭工具,而不是工具奴役思想。
请问,redis和mongodb哪个更好?先描述业务场景和技术诉求,才能针对性选择。
说句打击一大片的,所有脱离业务诉求前提谈技术方案优劣的,有一个算一个,都是垃圾。
4、有足够强大的技术认知或业务认知,同一个领域内的不同岗位,不同开发工具,不同技术选型,很多都可以一通百通,无需纠结。
以上。
编者按:本文来自微信公众号“三节课”,作者 张成翼,36氪经授权转发。
近日,一篇文章突然在我的朋友圈中刷屏。
这篇题为《独家|估值175亿的旅游独角兽,是一座僵尸和水军构成的鬼城?》的文章,爆了一个大猛料。
估值约175亿人民币的独角兽公司马蜂窝21,000,000(别数了,两千一百万条)点评,其中有1800万条是从别的网站搬运而来的。抄袭来源包括且不限于携程、艺龙(都是友商)、穷游(这是直接竞品)、AGENDA(这也是竞品)、美团、大众点评(无辜躺枪)、Yelp(国外点评无辜躺枪)等多家点评与OTA网站。
不仅如此,文章中还提到,马蜂窝不仅抄袭,并且还造假。
许多官方抽奖活动,最终获奖者几乎都是马蜂窝内部员工或虚假账号,一个长期搬运内容的账号,竟然连续中奖12次。
本来说好的大奖,最后全变成了内部福利。这个操作实在是让人佩服~
而今早,马蜂窝官方也正式回应称,此事是有组织的进攻。
如果文章内容属实,那么这家成立八年之久,在无数驴友中颇具影响力的旅行攻略内容社区,也算是践行了自己的slogan——
自己办不到的,拿来就好。
不过,我在看完这篇文章的时候,比起文章的内容,更让我好奇的是:马蜂窝究竟是如何把这么多内容搬运到自己这里的?
毕竟,按照作者的说法,马蜂窝抄袭了1800万条点评,那么意味着,平均每天要搬运6600多条记录,这还不算问答和攻略,而且是在全年无休的情况下才能实现。全靠人力的话,马蜂窝整个公司啥都不用干了,天天Ctrl C+V就好了。
所以,这肯定是工具化解决。
三节课作为一家倡导“行胜于言”、“少空谈扯淡、多动手实操”的互联网人在线大学,一向喜欢基于具体的业务实践来对一些产品的新动向进行调研和分析,给从业者提供借鉴与参考。
今天,我们也立足于真实的业务场景,和大家谈一个互联网中非常重要,但又引发无数争议的工具——爬虫。
一、什么是爬虫?
你有没有用过抢票软件?
每当春运或者节假日期间,我们总能看到各种抢票软件在微信群中疯转。大家求爷爷告奶奶一般,希望你能帮忙点个加速,好能够早一点买到归家或旅行的车票。
但无论你如何努力,往往总是直到最后千钧一发之刻,才能拿到前往远方的车票。
这个让你可能又爱又恨的抢票软件,它的技术原理就是爬虫。
所谓爬虫,如果从技术原理上讲,它就是一个高效的下载工具,能够批量将网页下载到本地,留作备份。如果结合一些其他工具和算法,就能够实现,收集同一类型的网页,重复执行同一动作等行为。
简单讲,就是通过技术和算法模拟一个人在网络上的行为,像人一样点网页,像人一样下订单,只不过,相比起真人,他的效率高的异常。
它的工作状态有些像蚁群,每个蚂蚁的工作任务都非常简单,但是,当一大群蚂蚁重复相同的工作的时候,就能产生超乎寻常的效果。
比如说,如果你需要把全网关于某个关键词的网站全部收集汇总到一起(比如:三节课),这时,就是爬虫挨个查找所有关于三节课的信息,呈现到你的面前。
再比如说,当你想要找到12306中,某天所有北京到上海的余票,爬虫就可以帮助你不停地刷新网页,直到出现那张可以带你出发的车票。
在互联网世界,所有收集信息的过程,都离不开爬虫的参与。可以这样说,没有爬虫,就没有互联网。
▲图片来源网络
二、爬虫的善与恶
爬虫也分善恶。
爬虫最为广泛,也使人受益最大的应用就是搜索引擎。
现在,几乎所有有一定体量的app,都会有一个搜索框,通过搜索框,你可以查找到各种你需要的信息和内容,这是爬虫对人最大的价值。同时,也是支撑起谷歌近万亿美元市值的工具之一。
但是,并不会是所有的爬虫都像谷歌这样你好我好大家好,反而真的会像虫子一样惹人烦恼。
▲图片来源网络
上面这张图,显示了爬虫流量的主要去向,每个色块背后,都是一个真实而又强大的利益链条。这些流量的去向,就不再充满善意,更多情况下,是生长在灰色地带。
这些爬虫,或是为了一己私利,或是出于某些商业利益,对某一款app疯狂的骚扰,甚至影响了正常业务发展。这些爬虫,就是恶意的爬虫(虽然恶意,对于消费者来说可能并不是坏事,这里的恶意主要是指对被爬网站的恶意)。
接下来,我们来展示一下那些恶意爬虫应用,以及这些应用都是怎么赚钱的?
刷票软件
12306常年饱受爬虫软件的骚扰。
许多刷票软件,通过加价,或者要求分享转发的方式,帮助你买票,进而实现收入或者用户的增长。
这个看起来并不复杂的行为,其实带给12306巨大的压力。
你知道每年过年之前,12306 被点成什么样了吗?公开数据是这么说的——
“最高峰时1天内页面浏览量达813.4亿次,1小时最高点击量59.3亿次,平均每秒164.8万次。”
在每秒164.8万次点击背后,不仅是全国人民急切的回家之心,还有无数刷票软件带来的天量点击。
你可能还记得,前两年12306上线了奇葩的验证码,需要我们在一堆图片中,找到符合要求的一种。图片清晰度感人,要求奇葩,时不时会闹出各种各样的笑话。还有许多人在网上吐槽12306是不是故意刁难我们?
▲为推广传统文化,12306不遗余力
说实话,这真不是12306故意刁难我们,实在是饱受爬虫骚扰之后的无奈之举。许多人利用爬虫技术反复登录刷新,力求在新的余票出现之时,第一时间抢到票。
为了尽可能避免这种情况,尽可能让真人买到票,12306才不得不上线这些奇葩的验证码。许多爬虫只有最简单的点击和收集数据的能力,并不能识别图片,绝大多数爬虫都会被拦截。
但是,还是会有少部分的高阶玩家,攻破这道防线。
有一种东西叫做“打码平台”,你可以了解一下。
打码平台雇佣了很多叔叔阿姨,他们在电脑屏幕前不做别的事情,专门帮人识别验证码。
那边抢票软件遇到了验证码,系统就会自动把这些验证码传到叔叔阿姨面前,他们手工选好之后,然后再把结果传回去。总共的过程用不了几秒时间。
而且,这样的打码平台还有记忆功能。如果叔叔阿姨已经标记了某张图,那么下次这张图片再出现的时候,系统就直接判断。
时间一长,12306 系统里的图片就被标记完了,机器自己都能认识,叔叔阿姨都可以坐在一边斗地主了。
即使如此,还是做到了每秒164.8万次点击,如果没有这层防火墙,数量更是难以想象。
你可能会问,就算用了刷票软件又如何,抢到票不就好了?
且不说刷票软件带来的巨大的流量压力,需要为此多付出的服务器成本。为了防范刷票,不得不将注册和验证流程越搞越烦琐,平添无数烦恼。
而且,你用抢票软件买到了票,那么,不会使用抢票软件的叔叔阿姨们又该怎么办呐?
所以,这事不是你方便了就好。
僵尸粉大军
在微博上有一类粉丝,叫做“僵尸粉”。
我们经常能够看到一些微博名称中带着一长串数字,没有头像,却疯狂的转发一些热门评论,或者疯狂对着一个微博点赞转发,点开主页却一条微博都没有。这些没有头像,以数字命名的微博粉丝,就是僵尸粉。
它们按时上班,找到某个人的微博,疯狂的点赞留言转发关注,造成一种火热的幻觉。
僵尸粉的兴起,与爬虫也离不开关系。
就像我们说的,爬虫是模仿真人的行为,但是,只能模仿最简单的行为,比如说,按照事先安排好的文案和进行评论,再比如说,点赞转发加关注。所以,如果只看数据,不仔细分辨,往往能够瞒天过海。
许多僵尸粉每天日夜辛劳,刷赞刷评论刷关注,为微博的活跃数据添砖加瓦,贡献一份力量。
可是,微博不像是12306,可以靠买票赚钱,刷量又有什么用呐?
用处大了。
你是一个萌新用户,用爬虫伪造出10万粉丝,按时按点互动点赞留言。
广告主看到数据很开心,在你这里投放广告,提升注册数。可是你这都是爬虫的假账号,没有真人该咋办呐?
没事,你找不来人没关系,有爬虫啊。你有十万个爬虫账号,可以匀出一万来,点击注册账户,刷刷刷把数据刷上去,躺着就把钱赚了。。
再不济,有一个看起来火热的号,还可以乘着机会早日卖掉,这也换来一波不菲的收入。
最后,你还能靠买清粉工具再赚一波。
别人只是一石二鸟,你可能是一鱼三吃,实在是佩服。
而且,微博官方对这事其实心知肚明,只不过睁一只眼,闭一只眼罢了,毕竟,有了僵尸粉,数据还好看很多,何乐而不为呐?
返利电商刷低价
不知道你还记不记得有一类网站叫“聚合电商”“返利平台”等等等等。
这些网站,也是爬虫工具的受益者,它的基本原理和搜索引擎类似。
搜索引擎是将网页爬取过来,聚合在一起展示出来。
返利网站是将商品爬取出来, 聚合在一起展示出来,顺道把不同网站的商品做一个比价。
当然,无论是淘宝还是京东,对于这件事都是拒绝的,毕竟,谁也没法保证自己的每件商品就是全网最低价。如果都被返利网站展示出来,岂不就亏了。
不过,对于店铺来说,可能就不一样了,毕竟,多一个渠道就多一份销售额,在哪卖不是卖啊。
这类网站,原理和搜索引擎接近,盈利模式也差不多。
一方面,他们经常会设置竞价排名,通过花更多钱,获得更好的广告位,提升销售额。
如果觉得竞价排名良心过意不去,你还可以设置独立广告位,点击一次转一次的钱。
不过,最大头的收入还是做中间商,店铺每成交一单,店家适当给平台一些返利。
对于消费者来说,这可能不算什么坏事,不过,对于电商平台来说,可能不算好事,毕竟这些店铺能来网上卖货都是靠他们的努力,平白无故就被你抓取了,最后钱还让你赚走了,心情肯定不好。
社区批量抓取数据和内容
再有一类,就是文章开头提到的马蜂窝一类的网站。
其实,许多社区产品中的内容,大多数都是爬虫爬取而来,除了像马蜂窝,许多问答、文库或招聘网站都会通过爬虫获取内容。
毕竟,好内容自带流量,当你有了足够多的优质内容,也就有了足够大的流量,变现就很轻松了。
对此,被爬网站有时候也是睁一只眼,闭一只眼,管不管,全在于自己有没有这项业务。
最典型的例子就是领英,领英在2017年曾经将一家名为HiQ的数据分析企业告上法庭,原因是认定这家企业抓取领英用户的就职状态信息,提供给另外两家利用机器学习分析员工跳槽倾向和职业技能的企业。
结果却是即使打着保护用户隐私的旗号,领英仍然败诉并且被联邦法庭要求开放数据接口。
原因是HiQ已经这样爬取领英的数据长达五年,领英一直知情并且曾经去参加过HiQ组织的论坛峰会。如今领英自己开展了和HiQ类似的业务,就要断了HiQ的生路。
这和大多数网站对待爬虫的态度都很接近,当你规模不大,或者我还不准备做你这块的生意时,可以纵容你爬取我的信息,一定程度上,这个爬取过程还能提高我的受益。
但是,一旦超出我的承受范围,就要采取必要手段反击。
以上,就是爬虫常见的一些骚操作,说实话,这也只是窥其一角,爬虫在整个互联网中的应用,远超你的想象。
政务网站、搜索引擎、地图、自媒体等等等等一系列火热的应用,背后都有爬虫的身影,这也是为什么我们说,没有爬虫,就没有互联网。
三、爬虫二三问
说了关于爬虫的应用,关于爬虫,你可能还有些问题需要讨论一下。
这事违法吗?
大多数并不会。
目前尚没有任何法律明确规定,类似爬虫这样的行为违法。
即使是马蜂窝,你可以说他侵权,但是,如果他将自己定位以为平台的话,那些将其它网站内容放在马蜂窝的行为,其实也是用户自发,与平台无关。
毕竟,就像我们说的,爬虫毕竟也只是模仿人的行为,难道,你要因为一个人或一群人点击次数过于密集而惩罚他吗?
所以,爬虫本身并不违法。但是,你如何使用爬虫获取的数据和信息,大多数情况都是有明确的规定的。
比如说,你将别人有明确版权的文章或者图片爬取出来,作为商用,这无疑是侵权行为,我当然可以告你。
再比如说,你爬取一些个人隐私数据,公开买卖,也是违法行为,我也是可以处理的。
所以——
我究竟应该如何看待爬虫?
对于个人而言,爬虫作为高效的信息和数据获取工具,一定是互联网人的必备技巧,他将大幅节省你的时间,极大程度提高你的工作效率。
举个最简单的例子,作为一个新媒体从业者,我会把一些我喜欢的公众号文章通过爬虫爬取下来,进行分析对比,这要比我一篇一篇的看效率高多了。
比如说竞品分析、行业研究、人群画像等工作,通过爬虫,你可以只需要几分钟的时间,就能够将某一类数据全部爬取下来,然后有针对性的进行数据分析,优化你的行文。
对于公司来说,爬虫的应用空间就更为巨大了。
这两年火热的今日头条就是典型案例,不太严谨的说,今日头条核心就是做了三件事——
把网络上所有的资讯文章,以及用户在社交网站上的数据爬取下来。
把这些数据进行分类打标签,进行一一对应。
将拥有同类标签的文章和用户进行匹配。
通过高效的应用搜索引擎和个性化推荐功能,将传统的人找信息的分发模式,转变为信息找人的分发模式,帮助其成为一家独角兽。
你或许做不成下一个今日头条,但是,拥有更多的数据能够帮助你做成的事情,超过你的想象。
但是,技术虽然有价值,如何使用技术就成为新的问题。
马蜂窝这次的事件发生,给我们提了个醒,很多创业公司早期,都难免会在灰色地带做一些事情。
毕竟当初整个互联网世界还是一片蛮荒,大家都在跑马圈地,你不干,就有别人干,生存第一,虽然原则上不能原谅,但是情感上也能理解。
但是,当你已经成为一家成熟的大公司时,就必须承担必要的责任和底线。
在很多时候,应用爬虫其实是一个零和游戏,一方受益就代表着另一方受损,会使用抢票软件的人就会使不使用抢票软件的人受损;使用僵尸粉刷量的人,抢夺的是那些辛辛苦苦做内容的媒体人的空间;返利平台则是直接截了电商的胡。
很难说在这场竞争中究竟孰是孰非,孰优孰劣。但是,一旦我们的竞争,并没有让大家变得更好,或者是以一方付出更高的代价来实现的,这件事真的还合理吗?
在三节课内部,我们一直有这样一种看法——
对于在互联网行业做产品还是做运营的所有人来说,我们工作的最大意义,正是在于“我们在运用着自己力所能及的一些方法和工具,一点点在让这个世界变得更加完整和美好”的可能性。
而爬虫也应该是在这个过程中可以运用到一种工具和方法,用这个能量巨大的工具,让我们自己,也让我们所处的环境变得更好,不也更有意义吗?
按照马蜂窝的回应,网站存有抄袭,但也只是小范围存在,并没有达到1800万条的规模。
无论如何,我们都希望这次马蜂窝能够从中吸取教训,真正能够培植起自己独有的内容生产体系和架构,成为一家更让人热爱的旅游攻略平台。
毕竟,不忘初心,也算是互联网人的必备技巧了。
本文中借鉴了不少浅黑科技史中老师的《我收到一份<中国焦虑图鉴>》,行文仓促,一时没有获得授权。如有冒犯,会及时修改处理。
2023-08-25 / v3.1
2023-08-25 / v1.0.3
2023-08-25 / v1.0.1
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2023-08-25 / v1.2.0
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2023-08-25 / v5.6.6
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