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手游运营数据,发现现在手游运营市场有许多数据分析平台请问有没做的比较专业的

时间:2022-08-28 05:13:40来源:整理作者:佚名投稿 手机版

本文目录一览

1,发现现在手游运营市场有许多数据分析平台请问有没做的比较专业的

最近有一款专注于手游运营的决策型数据分析平台发布,叫DataEye,是专门针对手游精细化运营的产品,可以为游戏运营商提供全面的游戏运营数据分析服务,充分到位的反馈玩家的各种信息,便于运营商根据数据更好的完善游戏,从而让玩家享受更好的游戏体验,提升运营商的收入,业界口碑一直不错,楼主可以考虑看看。

发现现在手游运营市场有许多数据分析平台请问有没做的比较专业的

2,从哪些渠道可以获得运营中手游的运营数据

专业性比较好的我觉得DataEye应该不错的,除了核心指标分析,还有针对不同玩法,不同题材的专项分析,以及游戏内的自定义事件及道具的监测。针对不同游戏题材所给出的专项分析,会很好的契合游戏本身,更加精准的反映出游戏中需要进行优化的地方,很大程度上帮助提升运营及策划人员的工作效率,助力游戏精细化运营。

从哪些渠道可以获得运营中手游的运营数据

3,手游运营数据可以分析出什么问题

轩辕传奇手游新手必做每日活动3、封地,轩辕传奇里面的封底就和偷菜一样,唯一不同的是只要种上去收获就可以了,而且是收不完的哦!而且还可以去好友那里偷菜,但是每日都有行动力,没有行动力就只能看着好友的菜流口水了!通过种地可以获得银票、经验、弑神经验的。需要什么种什么就可以了。前期最好是中些经验的。到后期最好是种弑神经验。

手游运营数据可以分析出什么问题

4,手游的数据分析对于运营来说至关重要吗

当然的,一款手游做的好不好,是依靠精细化的运营为后盾的,所以获取数据并进行分析是很重要的,像最近一款做的蛮不错的第三方数据分析平台DataEye,它就能为手游的开发商和运营商提供全方位深入并且及时的数据分析,让运营商根据数据分析结果去更好的把握和完善游戏。
你好!没想到做款手游还有这么大学问,长知识了~仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢。

5,如何进行游戏活动运营数据分析

本课程主要以口袋西游为例,通过OD,CE等工具对游戏进行调试,找到各个数据基址(例如角色基址,背包基址等),找出游戏里面的功能CALL(例如寻路CALL,打坐CALL等)及参数分析,并且编码实现功能。 00:00 / 22:1270% 快捷键说明 空格: 播放 / 暂停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 单次快进5秒 ←: 单次快退5秒按住此处可拖拽 不再出现 可在播放器设置中重新打开小窗播放快捷键说明

6,从哪些渠道可以获得运营中手游的运营数据

专业性比较好的我觉得DataEye应该不错的,除了核心指标分析,还有针对不同玩法,不同题材的专项分析,以及游戏内的自定义事件及道具的监测。针对不同游戏题材所给出的专项分析,会很好的契合游戏本身,更加精准的反映出游戏中需要进行优化的地方,很大程度上帮助提升运营及策划人员的工作效率,助力游戏精细化运营。
开发商的运营会跟渠道方面打交道多一点,都可以尝试一下的,没必要一定要选定一个,渠道火一点的都是比较有实力的,想进去当然要积累一些人脉,再不然就进去做新人。。

7,网易游戏运营中心数据挖掘怎么样

各种思想犀利的算法 各种形式多样的数据需要处理的数据越多 会越能感觉到成就感现在互联网上的数据越来越多 对如何利用这部分数据也提出了更高的要求而且还可以用这些数据整出一些很有意思的应用 这部分算法可能并不复杂 但是加上一些有意思的UI 还是很能吸引用户的
游戏行业,只要不是项目组本身就1定不是核心部门,责任小风险小收益小。我在腾讯的时候在项目组做数据分析,接触到运营部做数据发掘的,和项目组合作不算很顺利,很多项目和上面老板其实不够重视这个。而且确切目前数据发掘在游戏中的利用价值和性价比还是很有限的,比电商之类的行业差很多。想在游戏运营上做深不建议研究数据分析,想在数据发掘上做深不建议进游戏行业。最靠数据的游戏公司是zynga

8,游戏运营分析需要哪些大数据技术

做数据运营分析,首先要有明确的分析目标,然后进行目标相关纬度数据的采集,在这推荐一款开源私有化部署的数据统计分析运营工具Cobub Razor,www.cobub.com“数据分析一般会存在两种方向,一种是自上而下,另一种是自下而上。自上而下的具体思路为:确立数据分析目标——目标影响维度拆解——各数据维度相关关系建立——发现问题数据及出现原因——问题数据优化,这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立,从而保证数据分析的全面性。自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现,具体思路为:异常数据发现——该异常数据影响因素——影响因素与问题数据之间的相关关系——找出出现异常数据的原因——找到异常数据的解决办法。”
l 必备技能1.excel:这个当然是运营的重中之重了,运营离不开数据分析,当然就离不开这一普及率最广的数据分析软件了;在处理数据的过程中,数据透视表和常用函数的试用能够将你的工作效率提升数倍;2.powerpoint:ppt是基础的不能再基础的技能了,一份漂亮而又有调理的ppt能够更好的展示你的运营计划,体现你的专业性;3.axure或visio:绘制原型图和流程图的利器,使用好这两个工具,你就能够更加清晰的对研发人员或是网页开发人员讲解你的需求了。4.学习基本的数据库查询指令,配合脚本语言(增强技能):按理来说,运营是不必掌握计算机语言的,但是如果你是在小公司工作,恰巧研发人员有忙的没空鸟你,你又急着分析数据,这时候,你就可以自己去数据库拉取你所需要数据,掌握了脚本语言,你还可以去进行更深入更复杂的数据处理和分析(如果你需要这么做的话)。

9,游戏运营细分数据真的那么重要吗

真的那么重要吗?数据经常能猜出来我见过很多不太关注细分数据的运营,照样把产品做的很不错。不关注细分数据,照样能把游戏运营做好!一个合格的游戏,玩家的行为应该是符合策划文档的,哪些系统好,玩家就在上面多花钱,哪些形同性价比低,玩家就在上面少花钱。所以,如果我们对游戏足够了解,对玩家足够了解,我们能猜出来细分数据大致是怎样的,能大致的猜出玩家的行为方式。很多时候,我们压根没有数据另外一个残酷的现实就是:你很难得到你想要的数据。页游这种十分快餐的东西,不值得做一个强大的数据后台,我见过的后台,大多简陋,很多我想要的数据都查不到,甚至有些细分数据技术那边就没有记录过。很重要的数据可以给技术发需求查,不重要的数据频繁找技术去查,以后就没法合作了。爱玩游戏很有优势不得不说,爱玩游戏的人,特别是在游戏里花过钱的人,在游戏运营上悟性很高。他们在游戏里如鱼得水,跟很多人都混的非常好,所以他们很懂用户,这点很重要。他们在游戏里很快上手,知道应该先做什么,后做什么,哪些系统好,钱应该怎么花…也就是说,一个爱玩游戏的运营人,可以扮演我们的用户,知道用户所思所想。但这也是很大的问题,因为他们往往把自己想成所有玩家,不愿意去分析数据,甚至不愿因相信数据。最后的话:数据很重要!宏观数据每天都要看(用来及时发现问题)细分数据很有价值!但不是每时每刻都需要关注他们。关键阶段需要重点看(封测,内测,更新,活动数据跟预期不符)其实,有时候把细分数据找出来,然后系统的分析一遍,并不能得到意料之外的结果。但并不代表细分数据就没有价值。坚持多做几次,总有你猜错的时候。在一些相对稳定的阶段,细分数据真的不重要,因为你知道他大概长什么样by:打不死的小强End.转载请注明:36大数据 ??
应该不用吧

10,常见的游戏数据指标有哪些

1、用户数获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让App在十几秒内抓住你的用户②通过应用市场③通过广告渠道④找到适合自己的推广渠道。2.活跃度因为获得的用户数中有一部分以广告、预装的的形式进来的用户,并非意向用户,这时候就要通过体验良好的新手教程、有噱头的设计、向热门的东西靠拢来吸引这些“偶然误闯”的用户 ,并及时记录用户转化率、新手引导过程流失情况,而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。3.留存率有活跃度后你要考虑你的用户粘性,以保住老客户优先。1)先统计,日留存率、周留存率、月留存率2)区分App类型,比如游戏的首月留存率比社交高,工具的首月留存率又比游戏高3)然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。4.盈利目前国内开发者被证实可行的盈利方式包括应用内付费和依靠合作者的运营支付和广告这两种,做好了这些,平均转化成本和回报率提高了,盈利就实现了。5.后续传播指数后续传播的一个典型媒介就是社交网络,如果产品自身足够好,有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户,应用运营会形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道,不断扩大自 己的用户群体。如果只看推广,不重视运营中的其它几个层次,任由用户自生自灭,那么应用的前景必定是暗淡的,所以不同阶段应该关心好每个阶段的数据。
前些天,写了一篇游戏数据分析的内容,大家的反响效果不错,可能内容有些简陋,有些小白,的确,在游戏bi之外,可能boss或者旁观者只能去关注这些指标性的数据,并问一些问题,而这是对于运营人员最要命的,因为要在很短的时间内去反馈和分析这些指标数据背后的问题。运营人员所熟知的数据指标其实是比较有限的,但是这些指标的变化带来的问题确实非常多的,也是需要作为一个运营人员去把控和找出问题所在,并及时汇报boss和拿出下阶段的改进意见。总结一下,运营人员需要了解的数据指标如下:ccu:实时在线曲线pcu:每日峰值acu:平均同时在线人数dau:每日活跃账号数(每日总登)mau:月活跃账号数ru:首登玩家arppu:付费用户平均盈利(此处注意和arpu的区别)apa:付费用户pur:付费渗透率cac:每日充值(我自己的充值缩写)基本上,作为运营人员以上为每天接触的数据指标数量。下面详细的来看每个指标怎么来分析。ccu:实时在线曲线下面的内容是根据以上数据的分析过程

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