office quest 大树攻略，microsoft office 2010专业版产品密钥

时间：2022-09-09 00:34:13来源：整理作者：佚名投稿手机版

本文目录一览

1，microsoft office 2010专业版产品密钥
2，工业上有哪些实用的决策树模型

1，microsoft office 2010专业版产品密钥

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2，工业上有哪些实用的决策树模型

虽然蚂蚁森林在16年8月27日上线，由于我能量积攒的比较慢，在17年8月29日才种下了第一棵树；在18年种下了两棵树，还承包了5平方米的和顺保护地。现在还有20kg左右的能量准备抢以后可能出现的花棒或者沙棘；其实前几天还有花棒，可惜广大支付宝朋友太给力，花棒几天就抢完了，只能等下一波新树上线；现在蚂蚁森林已经在通辽、库布其、黄山洋湖、阿拉善、鄂尔多斯、武威等沙漠化比较严重的地区种下了大量的树苗，其中有柠条、梭梭树、沙棘、沙柳、花棒、樟子松和胡杨，并且有专人养护保证成活率，不成活会在后续进行补种，所以大家完全不用担心小树苗枯死的问题。其中的沙棘的果实还有很大的经济效益，可以帮助沙漠附近的居民创收，调动他们主动植树的积极性。以前我回答过类似的问题，在下面的评论中大部分朋友都种了两三棵，还有不少种了十几或者几十棵的大神，不管种多种少，都是大家对保护环境贡献自己的一份力量。全民公益我们一起行动，保护环境我们一起努力！大家都种了几棵树呢？有没有像我只种了两三棵的小伙伴？欢迎大家留言说说自己的蚂蚁森林！树模型（又称决策树或者树结构模型）：基本思想和方差分析中的变异分解极为相似。目的（基本原则）：将总研究样本通过某些牲（自变量取值）分成数个相对同质的子样本。每一子样本因变量的取值高度一致，相应的变异/杂质尽量落在不同子样本间。所有树模型的算法都遵循这一基本原则。不同树模型差异：差异在于对变异/杂质的定义不同。比如P值、方差、熵、Gini指数（基尼指数）、Deviance等作为测量指标。树模型分类：根据预测的因变量类型，树结构模型可以分为分类树、回归树两大类。常用算法：CHAID（卡方自交互侦测决策树）—Chi-squared Automatic Interaction DetectorCRT（分类回归树）—Classification Regression Tree；C5.0以信息熵的下降速度作为确定最佳分支变量和分割阀值的依据。面对数据遗漏和输入字段很多的问题时非常稳健。QUEST：Quick、Unbiased、Efficient Statistical Tree的缩写。决策树需要计算结点的纯度来选择最具显著性的切分（split）。通常，CART以Gini，C5以信息增益（熵），CHAID以卡方。虽然存在这样的差别，但他们树形状的不同更为重要一些。C5起源于计算科学领域，讲究小样本上的重复测试比较（cross validation），进一步地，C5会进行规则（Rule Set）的概化以自动产生更为简洁的规则表达形式。牺牲一些精度来换取更好记的规则，对于业务人员来说无疑是值得的。

工业上有哪些实用的决策树模型

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