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组合模型2攻略第10,super stacker2第10关怎么玩

时间:2023-01-24 10:58:51来源:整理作者:佚名投稿 手机版

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3,组合模型第25关怎么过 组合模型第二十三关通关图文攻略

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4,植物大战僵尸2第二张图第10关怎么过

大家好,我是烁烁,很高兴回答你的问题。功夫世界第十天过关条件:收集阳光种植植物,抵挡僵尸入侵植物阵容如下:火葫芦、豌豆射手、坚果、卷心菜投手、向日葵、火炬树桩、白萝卜游戏开局种植向日葵收获足够的阳光,然后依旧是豌豆射手+火炬树桩。期间会出现喝酒僵尸、自爆僵尸、路障功夫僵尸、功夫火把僵尸、功夫普通僵尸、铜锣僵尸。种植两排豌豆射手+火炬树桩就可以对付僵尸了,在僵尸靠近前排植物的时候拿坚果抵挡下前进速度即可,然后在最后一波僵尸来临,给卷心菜投手能量豆,就能杀死大波僵尸。第十关通关,如图:我的回答完毕。如果大家有更好的建议或问答,欢迎在评论区留言!谢谢!
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5,二年级下册第十课生字

弟(弟弟)(表弟)哥(哥哥)(大哥)骨(骨头)(骨肉)抽(抽出)(抽干)拐(拐弯)(拐走)浇(浇水)(浇花)终(终于)(终点)静(安静)(宁静)躺(躺下)(躺着)谢(谢谢)(多谢)渐(渐渐)(渐慢)微(微笑)(微风)

6,组合模型第53关怎么过 组合模型第五十三关通关图文攻略

  组合模型第53关怎么过,组合模型作为一款解谜类型的手游,肯定是有一定难度的,不过这款解谜游戏里面的解谜题材都取自于生活中都会接触到的东西,那么小编接下来给大家带来其中一关的攻略,组合模型第五十三关通关图文攻略。不知道过的玩家快来看看吧!  组合模型第53关怎么过  组合模型第53关电灯  注意右下角有一根灯绳,要挂在灯下……看了好久才发现  组合模型第五十三关通关图文攻略小编已经介绍完毕,希望对诸位玩家能有所帮助!Android版组合模型类型:益智休闲大小:33.8M版本:v1.0.0标签:益智休闲策略查看详情立即下载iPhone版组合模型ios版类型:iPhone休闲游戏大小:47.3M版本:v1.0.0标签:益智休闲策略查看详情立即下载组合模型攻略大全相关资料第1关第2关第3关第4关第5关第6关第7关第8关第9关第10关第11关第12关第13关第14关第15关第16关第17关第18关第19关第20关第21关第22关第23关第24关第25关第26关第27关第28关第29关第30关第31关第32关第33关第34关第35关第36关第37关第38关第39关第40关第41关第42关全攻略

7,1025这样的题怎样给孩子讲解

用小木棍一个个数,有的文具店有卖一种塑料小棍,我小学的时候就是用这个算简单算数
知道被减数,知道差,求减数,方法如下:被减数-差=减数如:11-()=4,则括号内的数字(减数)为11-4=7知道被减数,知道差,也知道若干减数,求其他一个未知减数,方法如下:被减数-其他减数-差=未知减数如:17-5-()-1-3=2,则括号内的数字(未知减数)=11-2-5-1-3=6
你好!这个只要知道加减运算法则就可以了呀。第一个就是知道两个加数的和和其中一个加数求另一个加数的运算,也就是用减法了。第二和三都是减法的运算法则了,就是被减数=减数+差、减数=被减数减差。

8,预测模型可分为哪几类

1、趋势外推预测方法趋势外推预测方法是根据事物的历史和现实数据,寻求事物随时间推移而发展变化的规律,从而推测其未来状况的一种常用的预测方法。趋势外推法的假设条件是:(1)假设事物发展过程没有跳跃式变化,即事物的发展变化是渐进型的。(2)假设所研究系统的结构、功能等基本保持不变,即假定根据过去资料建立的趋势外推模型能适合未来,能代表未来趋势变化的情况。由以上两个假设条件可知,趋势外推预测法是事物发展渐进过程的一种统计预测方法。简言之,就是运用一个数学模型,拟合一条趋势线,然后用这个模型外推预测未来时期事物的发展。2、回归预测方法回归预测方法是根据自变量和因变量之间的相关关系进行预测的。自变量的个数可以一个或多个,根据自变量的个数可分为一元回归预测和多元回归预测。同时根据自变量和因变量的相关关系,分为线性回归预测方法和非线性回归方法。回归问题的学习等价于函数拟合:选择一条函数曲线使其很好的拟合已知数据且能很好的预测未知数据。3、卡尔曼滤波预测模型卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则,来寻求一套递推估计的模型,其基本思想是: 采用信号与噪声的状态空间模型,利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计,求出现时刻的估计值。 它适合于实时处理和计算机运算。卡尔曼滤波器问题由预计步骤,估计步骤,前进步骤组成。 在预计步骤中, t时状态的估计取决于所有到t-1 时的信息。在估算步骤中, 状态更新后, 估计要于时间t的实际观察比较。更新的状态是较早的推算和新观察的综合。 置于每一个成分的权重由“ Kalmangain”(卡尔曼增益) 决定,它取决于噪声 w 和 v。(噪声越小,新的观察的可信度越高,权重越大,反之亦然)。前进步骤意味着先前的“新”观察在准备下一轮预计和估算时变成了“旧” 观察。 在任何时间可以进行任何长度的预测(通过提前状态转换)。4、组合预测模型组合预测法是对同一个问题,采用多种预测方法。组合的主要目的是综合利用各种方法所提供的信息,尽可能地提高预测精度。组合预测有 2 种基本形式,一是等权组合, 即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的预测值;二是不等权组合,即赋予不同预测方法的预测值不同的权数。 这 2 种形式的原理和运用方法完全相同,只是权数的取定有所区别。 根据经验,采用不等权组合的组合预测法结果较为准确。5、BP神经网络预测模型BP网络(Back-ProPagation Network)又称反向传播神经网络, 通过样本数据的训练,不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降,逼近期望输出。它是一种应用较为广泛的神经网络模型,多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等。点击打开链接(BP神经网络预测实例)参考资料:百度百科-趋势外推法百度百科-回归预测法百度百科-卡尔曼滤波法百度百科-组合预测法百度百科-神经网络模型

9,软件开发中有哪几种过程模型

1.瀑布模型瀑布模型的特点是:阶段间具有顺序性和依赖性,前一阶段结束后才能开始后一阶段的工作,前一阶段的输出是厚意阶段的输入;推迟实现观点,尽可能推迟程序的物理实现;强调质量保证观点,每个阶段必须完成规定的文档,每个阶段结束前完成文档以便及早改正错误。优点:(1)原理简单,容易掌握。(2)各阶段间都有验证和确认环节,以便进行质量管理。(3)主要用于支持结构化方法缺点:(1)缺乏灵活性,不能适应用户的需求变化。(2)缺乏演化性,返回上一级的开发需要付出十分高昂的代价(3)是线性的软件开发模型,回溯性差。使用场合:(1)适合于软件需求比较明确或很少变化,且开发人员可以一次性获取到全部需求的场合(2)适合开发技术比较成熟,工程管理比较严格的场合(3)一般用于低风险的项目,适合开发人员具有丰富的经验。2.快速原型模型快速原型是快速建立起来的可以在计算上运行的程序,是软件的一个早期可运行的版本,它的功能是最终产品的子集。用途主要是获取用户的真正的需求。优点:(1)增强了开发者于用户间的交流,有助于满足用户的真实需求。(2)用户可及早得到有用的产品,可及早发现问题,随时纠正错误,(3)减小技术、应用风险,可降低开发费用,缩短开发时间缺点:(1)缺乏丰富而强有力的软件工具和开发环境(2)对设计人员及开发环境要求较高(3)难于做到彻底测试,更新文档较为困难适用场合:(1)预先不能确切定义需求的软件系统,或需求多变的系统(2)开发人员对设计方案没信心或对将要采用的技术手段不熟悉或把握性不大(3)原型模型可作为单独的过程模型使用,也常被作为一种方法或实现技术应用于其他的过程模型中。3.渐增模型渐增模型也叫增量模型,其实质上是分段的线性模型,是一种非整体开发模型,渐增模型把软件产品作为一系列增量构件来设计、编码、集成和测试,在项目开发过程中以一系列的增量方式来逐步开发系统。优点:(1)可分批次提交软件产品,方便用户及时了解软件开发进展情况,及早发现问题。(2)以组件为单位进行开发,降低了软件开发的风险。(3)开发顺序灵活,优先级最高的服务首先交付。缺点:(1)由于对整个软件系统的需求没有一个完整的定义,会给总体设计带来麻烦。(2)在把每个新的增量构件集成到现有软件结构中时,必须不破坏原来已开发出的产品。(3)软件的体系结构必须是开放的,即向产品中加入新构件的过程必须简单、方便。每次增量开发的产品都应当是可测试的,可扩充的。适用场合:(1)软件产品可以分批次地进行交互(2)待开发的软件系统能够被模块化(3)软件开发人员对应用领域不熟悉、难以一次性地进行软件开发时。(4)项目管理人员把握全局的水平较高时(5)对软件需求把握不准确、设计方案有一定风险的项目4.喷泉模型喷泉一词体现了迭代和无间隙特性,迭代是指开发软件系统时,某些部分经常要重复多次,相关功能在每次迭代中随之加入演进的系统。特点:(1)各阶段相互重叠,反映了软件过程的并行性(2)以分析为基础,资源消耗呈塔形,在分析阶段消耗的资源最多。(3)反映了软件过程迭代的自然特性,从高层返回低层无资源消耗(4)强调增量开发,依据分析一点、设计一点为原则,不要求一个阶段完成,整个过程是一个迭代的逐步提炼过程。5.螺旋模型螺旋模型是在结合瀑布模型与快速原型模型基础上演变而成的 ,并且加入了风险分析。其基本思想是,使用原型及其它方法来尽量降低风险。在螺旋模型中,将软件过程表示为一个螺旋线,在螺旋线上的每一个循环表示过程的一个阶段。整个过程的实现按以下四个步骤完成:(1)指定计划(2)风险分析(3)工程实施(4)客户评估适用场合:(1)适用于面向规格说明、面向过程和面向对象的软件开发方法。(2)也适用于几种开发方法的组合和产生的组合模型。缺点:(1)要求开发人员必须具有丰富的风险评估经验和专门知识。

10,查理芒格的15个思维模型

前言 查理.芒格认为,每个学科都是从一个独特的角度去切入了解这个世界,都是一个摸象的瞎子;要超越普通人的认知决策,就必须掌握多个核心思维模型。以下内容是从查理.芒格的100种思维模型中提炼出的15个,让人受益终身。 01 复利原理 爱因斯坦说:复利是世界的第八大奇迹。 巴菲特说:人生就像滚雪球,关键是要找到足够湿的雪和足够长的坡。 查理·芒格说:同时理解复利的力量和获得它的困难,是理解许多事情的核心和灵魂。 在有限的时间,把有限的精力和财富,持续而反复地投入到某一领域,长期坚持下去,最终产生的积极影响,会如雪球越滚越大,它带来的回报一定超过你的想象。 这就是经济学中典型的复利思维。 大多数人终其一生都不会去运用复利,也体会不到复利的威力。复利思维需要我们用发展和长远的眼光去看待事物。 02 反熵增思维模型 从一个系统、一个组织,再到一个星球,甚至我们每个人,都符合熵增定律。我们会变得混乱、无序、僵化、没有活力,直至在这种混乱中走向消亡。 值得庆幸的是,宇宙是平衡的,在熵增的大前提下,给了我们一条不同的路,反熵增,也即自组织、生命化。 亚马逊的CEO贝佐斯对于反熵增的理解非常深刻。他把亚马逊的服务做得足够开放,所以才有了亚马逊云;对于新生事物,哪怕是取得一点点的成绩,他都会大加赞赏,要求主管以上级别员工每周都要读一遍《创新者的窘境》。 反熵增就是重现生命。行星从星云中诞生,行星上产生了岩石圈、大气、河流、季风、泉水、矿藏,这些都是组织化的过程,是对无序的反抗。这种有序化、组织化进程的顶峰,便是生命的产生:DNA团块、单细胞生物、多细胞生物、植物和动物,一直到最精巧的组织化结构——人类。 人老后,最好的状态就是复归婴儿和自然。 一个企业,要让自己反熵增,就是让自己更有活力,更开放,更多地适应外部变化,让其在环境中自我进化。 同时,可以不断生出独立的新的业务,新的业务也可以不断进化。 从本质上来讲,延续的发展就是一个熵增的过程,而要想突破非连续性,必须要“生”出新的曲线,这才是对抗熵增最好的办法。 03 反脆弱思维模型 事物可分为三类: 脆弱、强悍、反脆弱。 脆弱的事物,在受到外界压力时会破碎、受损,就像玻璃杯掉到地上会碎;强悍的事物,在遭遇外界压力时,不会受其影响。 而反脆弱的事物,可以在这个波动的世界中,伴随压力而进化,让自己变得更强大。 不要被压力打垮,它是你进化最好的能量。外界的环境变化会筛选出真正的反脆弱者。反脆弱思维模型可以应用于: 1.从困境中理性分析,提升认知,获得能量; 2.从压力中回归内心,提升胸怀和气度; 3.从局限中重新定位,提升眼光和格局。 而自然,也具备反脆弱性。在这个世界上,自然的事物很多都有弹性,具有反脆弱性。自然的特点有很多,在自然中有春夏秋冬这样普遍的规律,适应性强的生物从这样的波动中进化,而体型大笨拙的生物如恐龙因此而灭绝;人的身体也符合自然的规律,也具有反脆弱性,人骨折了,生出来的骨头会更加强壮,中过毒的人也会具有抗毒的特性。 反脆弱本身是可以面对风险,可以从风险中受益成长。 面对未来的不确定性,我们可以这样做: 1. 利用不对称性,小投入,高产出。 2. 成为多元化,让自己不只一种技能或身份。 3. 相信未来的非线性,会给我们更多的机会与乐趣。这个世界,正因为有了非线性才会有新的生物不断出现,新的事物代替旧的事物,我们才会不断成长不断精进。 04 10+10+10旁观思维模型 面对一个决策或选择,当你犹豫不决时,可以想一下: 10分钟后,自己是怎么看待自己现在的决策,依然保持一致亦或会后悔;10个月后,你又会如何思考自己10个月以前的这个决策;10年后,自己如何看待自己这个10年前的判断与决策。 这个思维模型,可以应用在:临时的判断,大的决策,预测自己的未来等。 05 三层解释思维模型 对于一个事物,可以有三层解释:现实层、技术层、底层。 现实层会解释浅显的,大多数人能看到的因果;技术层会解释现实背后的规律,是现象之下,是一种背景带来的规律,是一种看得见技能的规律; 而底层,则是一种可以广泛适用的规律,是深层次思维模型,通达人性,洞悉法则。 三层解释思维模型,可以应用于深度剖析一个事件的原因,了解一个复杂事物的规律。 06 黄金圈思维 黄金圈是认知世界的方式,有三个层面。从why出发,探究问题的本质,是最快速透析问题根源的一把利器。 思考模式是先从Why出发,为什么要这么做,这么做的理念是什么,从内心激发出感性的情感,产生驱动力;近而再思考How,设定目标一步步解决;最后做出来的结果就是What,更加贴合最初的理念。 Why: 思考为什么要这么做,我们的目标、理念; How: 采用什么方法、措施; What: 结果的表现形式。 对一家企业、一个人思考why的过程则是对原则、边界、价值观的一个确定,提供了一个解决问题的通用模型。 07 非线性思维 由于人类长期的进化结果,我们更倾向于用“线性”思维方式理解世界。 然而,世界的本质是非线性的。这个世界之所以有些人能取得巨大成功,而大部分人平平凡凡,关键于他们的思维方式是线性的还是非线性的。 非线性思维的核心: - 理解世界是非线性、跳跃发展、不可精确预测的; - 理解引起质变的核心原因,加速或者等待临界点的来临,获取质变期的巨大收益; - 在积累期勇于放弃短期利益,做能够对促进上一条有益的事情(如在积累期投入更多本金、积累更多的工作经验等)。 非线性思维方式具有系统辩证思维、发散思维、逆向思维、直觉思维和灵感思维五种基本形式。 08 完型融合思维模型 完成一件事情,除了要有完整、清晰的逻辑思路,还需要多种元素进行融合, 比如:人的资源、物钱的资源、时机大环境等。 这就像完成一个陶瓷作品的创作: 除了有创造的图纸、陶瓷还需要泥,相当于是物钱相关的资源;而水就像是人,需要把泥组合起来;陶瓷的烧制,还需要合适的温度,速度,这就像看不见的时机与背景环境;而陶瓷上的雕琢,就像是对事情细节的处理。先做什么后做什么的顺序,也至关重要。 所以,一个项目要取得成功,除了要有可能实现的规划,还需要有充足的人力准备、事情分解分层、方法论支持、流程制度激励支持、 稳定明确的责权分解说明,还要有应急方案与思路。这样做起事来,才可行云流水,事半功倍。 完型融合思维模型可以应用在: 事情的执行、思考事物产生原因、预测人的判断等。 只有考虑足够多的因素,以及整体需要的相互支持,因素之间的相互关系,才能更准确地判断与分析。 09 笛卡尔思维模型 笛卡尔是一个伟大的哲学家,他提出一个大胆的观点,你怎么能证明这个世界是真实的?这个世界有什么是不能被怀疑呢? 他思考再思考,一直没有抓到那个基石。直到某一瞬间,就像闪电击中了他。他意识到,只有一件事不能再被怀疑了,那就是: 我在怀疑这件事。 也就是:I think,therefore I am。这件事情是确定的,所以我是存在的,所以不管当下世界是不是真,一定存在一个世界。而当下世界,我不知道它是不是真的存在。 这就是批判性思维,大胆质疑一切。我们以为科学的演化是继承,其实是颠覆。 下一代科学家几乎都颠覆上一代。就如乔布斯说:stay hungry,stay foolish;股神会说:我唯一知道的事情,就是我什么都不知道。 在人的认知经验里,过往的成功范式越多,给自己的束缚也越大。 10 获得性偏差思维模型 人们对一个事物判断失误,往往不是因为他什么都不知道;而是因为把注意力太多都放在了已知部分。 从一个大的完型角度,你了解的信息,可能不足5%,所以,自己已经获得信息也许不仅不重要,很有可能还是局限的,有偏见的。获得性偏差会出现在哪些生活中的场景呢?比如: 1. 人们在找新工作时,对自己曾经做过的部分,往往难以放下。 2. 对固有观念的坚持,甚至是固执。 3. 对没用旧物的留恋。 我们很多人都遇到过类似情况,很多东西明知没用却舍不得扔。殊不知,房间在熵增,你的生活环境因为不够简洁,你也会变得混乱、迟钝、得不偿失。此外,新事物也很难进来,你的生活逐渐陷入了低效与僵化。 如何克服获得性偏差呢? 1. 放低自己,谦虚心态,虚怀若谷; 2. 独立思考,从本质入手,更多用演绎法而不是归纳法,用事物的本质去推理,而不是持续的用之前的经验; 3. 分类整理。把信息归类整理,把一切变得秩序化; 4. 重新分析,评估环境和信息,哪些是合理的,哪些是落后的,哪些是可以升级的; 5. 懂得舍弃和放下; 6. 动态心态,拥有只是暂时,变化是永恒的 11 排列组合思维模型 和复利模型一样,排列组合模型不仅是一种数学工具,也是一种可以提升我们决策质量的思维方式。很多时候,影响决策的因素很多,通过分类、分步,就可以形成不同的排列组合方式。 万事万物都是由其构成的元素排列组合成的;思维是知识的运动,是知识的排列组合、取舍;前所未有的知识排列组合就是创新,合乎客观的有价值的思维创新的外化和物化,就是理论创新、创造发明。 查理·芒格的多元思维模型,本质就是一种多维组合思想,把不同的跨学科的知识汇集在一起,解决一个问题。不同问题和学科所占权重不一样,综合起来考虑问题就更全面,正确概率就更高。 一个大问题,可以分解成很多相关元素,这样方便我们看清楚整个问题,然后找到关键点,从关键点入手可以起到事半功倍的效果。 很多元素组合在一起,可以对一个问题看得更全面,避免陷入查理·芒格口中的“铁锤人”思维。 12 费马帕斯卡系统 在知识、能力、努力、耐心这些所有的品质中,查理·芒格最看重的是 理性 。 查理·芒格说: “你必须看到这个世界真实的样子,而不是你以为的样子、或者你希望的样子,只有这样你才能做出正确的选择。 ” 费马帕斯卡系统就是认识真实世界的基本工具。 费马帕斯卡系统是概率论的基本原则。在生活中,充满了各种诱惑,人们根据经验和各种心理倾向做决定,从而掉入了很多的陷阱。 通过费马帕斯卡系统的学习理解,我们要从认知上明白,事情的实际概率是多少,在有了清晰的认识之后,再做决定将更加理性。 把这些基本的基础数学概率方法,变成我们生活中的一部分,才不会将自己的优势拱手送给别人。 13 前景理论 前景理论,是风险决策的一个重要思维模型,由诺贝尔经济学奖心理学家卡尼曼提出,描述和预测人们在面临风险决策过程中的行为理论。 前景理论分析框架有三个特征: 一是大多数人在面临获得时,是风险规避的; 二是大多数人在面临损失时,是风险偏爱的; 三是人们对损失比获得更敏感。 具体看: 1. 确定效应:“二鸟在林,不如一鸟在手”,在确定的收益和“赌一把”之间,多数人会选择确定的好处,落袋为安心理。 2. 反射效应:在确定的损失和“赌一把”之间,做一个抉择,多数人会选择“赌一把”。 3. 损失规避:白捡的100元所带来的快乐,难以抵消丢失100元所带来的痛苦。 4. 迷恋小概率事件:很多人都买过彩票,虽然赢钱可能微乎其微,你的钱99.99%的可能支持福利事业和体育事业了,可还是有人心存侥幸搏小概率事件。 14 心流模型 “心流”是指我们在做某些事情时,那种全神贯注、投入忘我的状态——这种状态下,你甚至感觉不到时间的存在。在事情完成后,我们会有一种充满能量且非常满足的感受。 这是关于人幸福快乐的理论,让人沉浸在心流中的条件需要: 1. 明确的目标,合适难度的任务——既不会焦虑,也不会无趣。 2. 及时的反馈——对进步的满足感。为何游戏如此受欢迎,就是游戏的设计满足心流理论,如果游戏的定义扩大,把学习、工作、运动、教育包含进来,去评估自己在做的事是否满足心流三点,这样自然会过得幸福快乐。 3. 发挥自己的某种能力。 4. 精神完全集中,对手上的事情有控制力 。 心流状态,是我们能够在工作中达到的最美好、最平和的状态。通过一种心流状态又会产生新的心流状态。成功的人,能够成功地将他们的一生,变成一种单纯的心流状态。他们在生命中各个部分紧紧地连接到了一起,所有活动都有了意义。 15 奥卡姆剃刀定律 “奥卡姆剃刀定律”,又称“简约法则”, 这个原理最早至少能追溯到亚里士多德的“自然界选择最短的道路”。核心内容为 “如无必要,勿增实体” ,即简单有效原理。 依据最小能量原则,我们的生活应尽可能简单,而简单的有效途径就是养成好的习惯。自动挡汽车在逐步替代手动挡汽车,也是因为自动挡对大多数用户来说满足“简单有效原理”。 面对复杂的投资市场,应拿起奥卡姆剃刀,把复杂事情简单化,简化自己的投资策略,对那些消耗了大量金钱、时间、精力的事情加以区分,然后釆取步骤去摆脱它们。 最后我们以弗里德里克·迈特兰德的名言作结:“简单是长期努力工作的结果,而不是起点。”

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