许睿瑜：多智能体学习领域广阔，未来重点在多样性和复杂性上1.多智能体学习的定义和背景多智能体学习是指在多个智能体的互动中，通过学习和协调，实现任务的完成。它是基于博弈论、优化方法、强化学习等技术，将单智能体学习方法推广到多智能体情境下的一种研究方向。随着社交网络、机器人、自动驾驶等应用的不断涌现，多智能体学习逐渐成为人工智能领域的热门话题。同时，多智能体学习也为理解人类社会行为提供了新的途径。2.多智能体学习领域的广阔性多智能体学习领域涉及到多个方面，如电子商务、机器人控制、网络协议、群体智慧、社交媒体等