源羽尊诀：重整神经网络训练数据的技巧，精炼神经网络，优化训练数据的方法1.如何重整神经网络训练数据神经网络训练数据的质量是影响训练效果的重要因素。在进行重整之前，需要对数据进行预处理，包括去除重复数据、处理空值和异常值、进行标准化、归一化等。此外，对数据进行特征选择也是一项重要的任务，以避免数据维度过高，导致模型过于复杂，容易出现过拟合的情况。在完成数据预处理后，可以考虑进行数据重整。数据重整主要有以下两种形式：（1）特征组合。将不同特征之间的关系进行组合，并作为新的特征进行训练。这种方法可以有效地提高数