介绍随着深度学习技术的不断发展和应用，预测能力已成为深度学习应用的重要指标。然而，在实践中，我们经常会遇到预测错误或预测不准的情况。这是因为当前深度学习模型存在的一些问题导致的。如何改善深度学习模型的预测可靠性，是当前深度学习应用中待解决的问题之一。本文将对深度学习模型的预测可靠性问题进行探讨。2.深度学习模型预测可靠性问题深度学习模型预测可靠性问题主要表现在以下两个方面：过拟合过拟合指的是模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳的现象。深度学习模型通常具有很强的拟合能力，很容易出现过拟合现象。