机器人仓库,深圳市合伙人网络科技有限公司

根据应用场景的不同，仓储物流机器人可以分为五大类:AGV机器人、码垛机器人、分拣机器人、AMR机器人和RGV穿梭车。这些新型仓库机器人主要用于仓储和物流，现在人们逐渐研究机器人，想让机器人为人类服务，因为机器人属于高科技，波士顿动力公司发布了一款新的仓库机器人，美国机器人公司“波士顿动力”发布了一款新的仓库物流机器人，命名为“Stretch”。

仓储保安机器人很多。要看你用在什么地方，需要实现什么功能。以安检机器人为例。目前，陈果机器人已有多个落地项目，可用于仓库、园区、车站等场景。谢谢你邀请我回答你的问题。首先，机器人智能物流是一个广义的概念，不局限于智能仓储agv，而是通过机器人、后台系统、仓库WMS系统的融合对接，共同完成仓库作业而实现的。

目前仓储机器人领域非常火热，前景也非常看好。国家也有强有力的政策支持。总的来说，智能拣选和智能搬运/分拣都是由仓库机器人来实现的，省去了人类在仓库中行走寻找货物的过程，提高了工作效率，降低了出错率，降低了人力成本。这个技术已经比较成熟了。比如极客机器人已经在天猫、唯品会、苏宁等仓库使用，在电商促销期间表现不俗。

仓储物流机器人属于工业机器人的范畴，是指通过接收系统预设的指令或程序，能够自动进行货物转移、搬运等操作的机械装置。仓储物流机器人作为智能物流的重要组成部分，顺应了新时代的发展需求，成为物流业解决业务高峰期对人工依赖度高、分拣能力有限等瓶颈的突破口。根据应用场景的不同，仓储物流机器人可以分为五大类:AGV机器人、码垛机器人、分拣机器人、AMR机器人和RGV穿梭车。

AGV机器人则是搬运机器人，通常搬运重量有限的货架，比如苏宁使用的AGV托盘机器人，一次可以搬运800Kg的货架。其他类型就不赘述了，可以百度百科搜一下。这些仓储物流机器人大多通过专门的地标导航，自动将货物运送到指定地点。最常见的制导方式有磁条制导、激光制导、磁钉导航和惯性导航。仓储机器人只是智能物流过程中的一个仓储环节，它还包括运输和配送环节。

近年来，人力成本的上升，制造业的升级，无人仓技术的发展，都在加速传统叉车的智能化步伐。海康威视叉车系列机器人全速推进仓储搬运的自动化和智能化进程，有效提高空间利用率和工作效率，降低人力投入和风险成本。同时接入潜伏、移位等系列机器人，努力打造更完善的智能物流解决方案。海康威视叉车系列机器人采用激光SLAM导航，可灵活部署，满足托盘无人操作24/7需求，多层次安全防护为产业升级提供有力保障；同时，海康威视的厂内物流调度系统(RCS)可以混合调度多系列、多型号的机器人，并提供标准化接口打通内部物流环节的关键物流节点，使生产过程更加高效、智能。

2014年亚马逊收购Kiva公司并大量采用移动机器人后，国内企业纷纷效仿，中国的AGV市场也发展迅速。AGV是AGVS(Automated Guided Vehicle System)仓储机器人系统的硬件组成部分。AGV是(自动导引车)的缩写，意为“自动导引车”。是指装有电磁或光学自动导向装置，能沿规定的导向路径行驶，具有安全保护和各种移载功能的车辆。AGV属于轮式移动机器人(WMR轮式移动机器人)的范畴。

优点如下:“小黄人”的分拣效率是人工的三四倍。以前，快递包裹的分拣需要工人通过人眼识别订单，读取地址，然后分配到各个滑道。一旦出错，他们将面临用户退货和投诉的双重压力。随着“小黄人”的出现，人工分拣过程中的弊端被降到了最低。在现场可以看到，300多台代号为“小黄人”的分拣机器人正在占地1200平方米的工作台上对货物进行分拣、扫描、运输和投掷，整个过程井然有序。

依托惯性导航和二维码技术，这些“小黄人”不仅能自动识别快递单信息，还能自动完成包裹的扫码称重，按最优路线完成货物的分拣和投递。同时还可以排队，自动充电。即使出现故障，维修时间也只需要20秒左右。目前，麻涌智能机器人分拣中心日均分拣能力为4万~ 5万张，最大产能可达每小时1.2万张。分拣准确率100%，分拣效率是人工分拣的三到四倍。

搬运箱子，在物流、快递这个行业，装卸货物是最麻烦的，需要耗费大量的体力和人力。这款新型机器人很好的解决了这个问题，省力很多。这些新机器人可以像人类一样说话，并具有人类的思维。现在人们逐渐研究机器人，想让机器人为人类服务，因为机器人属于高科技。这些新型仓库机器人主要用于仓储和物流。可以代替劳动力。将加快仓储物流的进出速度，提高工作效率。

不久前，现代汽车集团同意从软银集团手中收购波士顿动力公司的控股权，估值为11亿美元。美国机器人公司波士顿动力(Boston Dynamics)发布了一款名为Stretch的新型仓储物流机器人，Stretch有一个小型的移动底座，可以在仓库内狭小的空间内移动，无需重新调整仓库的结构。它配备了一个手臂和一个智能手爪，具有先进的传感器和计算机视觉摄像头，可以识别和处理各种包装盒。